IBM 以110亿美元收购 Confluent，推动 AI 数据底座升级

IBM 近日宣布将以 110 亿美元收购数据流处理公司 Confluent，报价为每股 31 美元。Confluent 基于 Apache Kafka 打造，可帮助各类组织实时传输、处理与管理数据。这笔交易显示，科技巨头为夯实生成式与智能 AI 所需的数据基础设施，竞争愈发激烈。

IBM 首席执行官阿尔温德・克里希纳表示，此次收购是迈向智能数据平台的重要一步。他指出，IBM 与 Confluent 的结合，将助力企业更快落地生成式与智能 AI，并在不同环境、应用和 API 间实现可靠的数据流与通信。

Confluent 的市场正在快速扩张，预计其可服务市场将从 2021 年的 500 亿美元增长至 2025 年的 1000 亿美元。该平台被广泛应用于各行业，确保数据在应用之间流动时保持清晰、连贯、可靠，而这正是 AI 模型表现的关键要素。

此次收购将加强 IBM 在混合云与自动化方面的现有产品，并进一步加深其对开源技术的投入。IBM 希望通过整合 Confluent，打通数据管理、分析与 AI 的统一操作流程，简化客户当下复杂的数据解决方案。

交易预计将在 2026 年年中完成，仍需股东与监管机构审批。IBM 预计这笔交易将在完成后的第一年提升调整后的 EBITDA，并在第二年带来自由现金流增长。Confluent 目前拥有超过 6500 家客户，其中超过 40% 来自《财富》500 强企业。

通过结合 Confluent 的全托管云产品与混合部署模式，IBM 将打造更完整的数据平台，以支撑大规模 AI 的应用与治理。随着企业对实时数据流的需求持续上升，AI 的价值不仅依赖强大的模型，更仰赖数据的质量、连通性与时效性。

划重点：

💰 IBM 斥资 110 亿美元收购 Confluent，巩固 AI 数据基础设施。  

📈 Confluent 的可服务市场预计在 2025 年扩至 1000 亿美元。  

🔗 收购将推动 IBM 打通数据管理、分析与 AI，形成统一操作流。