“每天多出1小时”！OpenAI调研9000名员工：75%称AI加速，编码消息半年涨36%

12月9日，OpenAI公布了有史以来最大的一次“AI提效”内部问卷——覆盖9000名员工，涉及数据科学、工程、传播、会计等关键岗位。结果显示，AI工具可为员工平均每天节省40-60分钟，75%的受访者直言“速度或质量有所提升”；工程/IT团队的编码相关消息在过去半年增长36%，ChatGPT工作套件的企业付费席位已突破700万。

省时硬指标:日均40-60分钟  

– 数据科学团队最明显：人均每天节约约58分钟，主要用于特征清洗和代码调试  

– 传播岗位：起草文案与多语翻译的用时几乎减半  

– 会计团队：报表对账、VBA脚本生成从“按小时”降到“按分钟级”

效率软指标:3/4员工自认“提速”  

– 高频且深度使用者（每天调用>20次并组合多工具）的效率评分比低频用户高27%  

– 低代码岗位迎来反转：原本不写代码的员工如今用AI生成脚本、SQL、宏，编码相关消息半年+36%

外部质疑 vs. 内部数据  

8月的MIT研究曾称“企业AI的ROI几乎为零”；哈佛与斯坦福也提醒“workslop（低质表层内容）”泛滥。OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普回应：“这些外部结论与真实的采用情况并不一致。”  

– 企业采用速度>消费端：金融、医疗、制造等从POC→量产的周期缩短至90天  

– 100万家企业已付费使用ChatGPT，企业席位达到700万，同比+120%

被忽视的“能力外溢”  

首席经济学家罗尼·查特吉指出：“有75%的员工表示‘我能做以前做不到的事’——这是一种单靠ROI数字无法覆盖的价值。”典型场景:  

– 市场同事用Python自行跑A/B测试，无需等待数据团队  

– 法务助理30分钟生成200份NDA初稿，准确率达94%

下一步:把“感受”变成“硬指标”  

OpenAI计划在2025年Q1发布「生产力仪表盘」——实时统计节省时长、代码行数、任务完成率，支持企业横向对比部门/行业基准，用于预算与绩效管理。  

同时，公司正与学术机构合作，采用「双盲+同行评审」方式评估AI的长期产出质量，以避免“自说自话”的争议。

行业观察

当“每天多出60分钟”的体感遭遇“workslop”质疑，AI企业的解法是把主观体验量化为“仪表盘”，并接受第三方学术审计。若OpenAI能让700万付费席位持续放大“能力外溢”效应，或将为企业软件市场提供新的ROI计算范式。我们将持续关注其仪表盘发布与学术评审的进展。