MIT 团队称发现“生物版 ChatGPT”：体积如草莓，专管语言组装，与思维系统彻底分离

麻省理工学院（MIT）神经科学家 Ev Fedorenko 在《Nature Neuroscience》发表了一项历时15年的纵向研究，首次绘制出人脑语言网络的毫米级概率地图——整体小于一颗草莓，却包揽“词语与意义匹配 + 句子组装”的全部功能，并与思考、情绪系统完全解耦。

1400次 fMRI 扫描定位“语言芯片” 

– 让受试者进行阅读、默写、听故事等任务，同时与数学计算和视觉刺激作对照，分离出纯语言相关的激活信号  

– 结果：语言网络平均体积约4.2cm³，位于左侧额下回与颞叶交界处，信号模式高度稳定，跨被试重合度超过92%

临床对照：语言“草莓”受损，思维仍在线 

– 纳入212名失语症患者：语言网络受损后，患者依然能完成复杂推理与空间规划，但难以输出完整句子  

– Fedorenko 表示，“这说明语言更像思维的‘输出端口’，并不是思考本身”

概率图公开，AI 与脑机接口直接受益 

– 团队开放1mm分辨率的概率地图，已被 Meta、Google DeepMind 引用，用于指导大语言模型的架构设计与脑机芯片电极布局  

– MIT 计划在2025年第二季度发布“语言-思维”双区刺激方案，有望帮助失语症患者借助外部刺激重建句子生成能力

对 AI 的启示：语言 ≠ 认知

Fedorenko 在发布会上提到，当前生成式 AI 往往把语言概率与知识推理混合训练，“而人脑会把两者完全分开”。她建议未来模型尝试“语言接口 + 推理核心”的模块化设计，或能在减少幻觉的同时保持流畅表达。