OpenRouter发布一百万亿 token 级 AI 使用状况报告

近日，OpenRouter 公布了一份重量级研究，基于其平台汇集的超过一百万亿个真实使用标记，系统分析了大型语言模型（LLMs）在不同任务、地区与时间维度的使用轨迹。研究显示，自 2024 年 12 月推出首个被广泛采纳的推理模型 o1 以来，LLMs 的使用方式出现了明显变化。

报告指出，开放权重模型的采用率显著提升，尤其在创意角色扮演与编程辅助场景中表现突出，打破了人们对“以生产力任务为主”的固有预期。同时，研究发现早期用户的参与度与留存远高于后续用户，这一现象被称为“灰姑娘的玻璃鞋效应”，强调了在早期阶段让模型与用户需求精准匹配，对长期粘性至关重要。

通过对数据的深入拆解，研究团队呈现了多样的使用模式，包括开源与闭源模型的选择趋势、全球范围的差异，以及与价格与新模型发布之间的关联。这项实证研究补齐了关于 LLM 使用的知识缺口，展现了开发者与用户在真实应用中如何以复杂方式互动。

研究基于 OpenRouter 平台的真实数据，提供了一个“模型如何被使用”的独特视角，旨在为未来模型的设计与部署提供数据支持。分析还覆盖了不同地区的模型选择偏好，以及促成长期持续使用的关键因素。

报告：https://openrouter.ai/state-of-ai

划重点:  

🌍 全球使用模式的细分分析，揭示不同地区对 LLM 的差异化需求。  

📈 开放权重模型迅速走高，尤其在创意与编程场景中表现抢眼。  

🧩 “灰姑娘的玻璃鞋效应”显示：早期用户与模型的高契合度是长期留存的关键。