IBM 警示：AI 数据中心上千亿美元投入或难以回本

随着人工智能（AI）快速升温，数据中心建设也迎来一波热潮。多家科技巨头密集公布新投资计划，准备扩建 AI 基础设施，投入金额动辄上千亿美元。然而，IBM 首席执行官阿文德・克里希纳（Arvind Krishna）近期在采访中对这些巨额资金能否获得理想回报提出疑问。

有报道称，如今建设一个拥有 1 吉瓦算力的数据中心，成本约 80 亿美元，而全球已承诺的相关算力接近 100 吉瓦，总投资逼近 8 万亿美元。如此庞大的资金规模，至少要创造 8000 亿美元利润才能覆盖利息，这几乎难以实现。

克里希纳强调，这个测算基于当前的硬件、折旧和能源成本，并非长期预测。他指出，硬件贬值速度常被投资者忽视，很多数据中心通常需要每五年更换大部分设备，这会进一步抬高长期资本开支。近期，一些投资机构也表达了担忧：随着 AI 性能提升、模型规模扩大，旧款 GPU 加速退役，企业不得不以高成本更新设备，而不是单纯做规模扩张。

他还表示，尽管新一代生成式 AI 工具有望显著提升企业效率，但现有 AI 基础设施的物理规模与经济性之间的平衡仍待破解。那些砸下重金建设超大数据中心、并缩短更新周期的公司，必须证明其投资回报足以覆盖前所未有的资本支出。

划重点:  

🌐 用巨资建设 AI 数据中心能否回本，已成业界关注焦点。  

💰 IBM 首席执行官提醒，建设成本与硬件贬值速度常被低估。  

📉 企业需证明高额投入能带来充足利润，才能支撑后续投资。