亚马逊端出智能体“全套方案”：TypeScript与边缘端全面覆盖，九项升级助AI快速上生产

AWS re:Invent 2025来到第三天，AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在主会场一次发布九项与智能体（Agent）相关的新功能，覆盖SDK、运行时、安全与训练成本，目标是让开发者“十分钟内把Agent推到生产环境”。

1. Strands Agents SDK重磅升级

– 新增TypeScript支持，前端工程师不必切换到Python也能开发Agent

– 覆盖ARM与x86边缘设备，官方展示在车载芯片上跑实时路径规划Agent，延迟低于100ms

2. Amazon Bedrock AgentCore平台三项更新

– 策略围栏（Guardrail Policies）：为Agent设置API调用和数据访问范围，一旦越界会自动阻断并生成审计日志

– 实时评估（Online Evaluation）：按秒给出任务成功率、Token开销和响应延迟，帮助运维团队即时优化

– 情景记忆（Contextual Memory）：跨会话保留用户历史，MemoryUnit加密存储，可设定30-90天自动过期

3. SageMaker AI训练“无检查点”模式

– 取消传统Checkpoint文件，改用流式快照；训练100B模型可节省约40%存储，总体耗时缩短约15%

– 强化微调（Reinforced Fine-Tuning）API，将Reward Model与SFT合并为一次Job，代码量可减少约60%

4. 全链路安全与合规

– Agent工作流默认接入AWS KMS和IAM Roles，提供SOC2、ISO27001一键模板

– 上线“Agent Activity Ledger”不可篡改日志，采用类似区块链的记录方式，适用于金融、医疗等高合规场景

5. 边缘与云原生部署

– 同一Agent镜像可通过AWS Greengrass直接下发到机器人或车载网关，云端与边缘自动同步权重

– 集成EKS Blueprints，使用kubectl apply即可把Agent Pod扩到上千节点

AWS表示，搭配新SDK与AgentCore，企业通常可在两周内把原型Agent推向生产，平均迭代周期缩短55%。Swami强调，智能体不该停留在演示阶段，而要成为可观测、可扩展、可盈利的生产系统。

市场观点认为，亚马逊此次“九连发”旨在降低Agent开发与运维门槛，直面微软OpenAI的GPTs生态。随着TypeScript支持与边缘运行时落地，前端与嵌入式工程师将迅速加入，Agent赛道或将迎来一波“全民开发”的新高潮。