亚马逊云科技(AWS)在 re:Invent 2025 大会上推出四款自研“Nova2”系列模型,覆盖文本、图像、视频、语音等多模态场景,并首次内置网页检索与代码运行能力,称在相同任务条件下实现“行业领先的性价比”。
性能对照
– Nova2Lite:主打高性价比推理,在15项基准中有13项与 Claude Haiku4.5 相当或更优;在17项基准中有11项不输或超过 GPT-5Mini,成本约为后者的一半
– Nova2Pro:面向复杂的 Agent 场景,在16项评测里有10项与 Claude Sonnet4.5 持平或更好;在18项评测里有8项与 Gemini3Pro Preview 相当或更强
– Nova2Sonic:端到端语音模型,实时延迟低于 600ms,支持百万 token 上下文与异步后台任务
– Nova2Omni:号称业内首个统一多模态模型,输入支持文本/图像/视频/音频,输出可为文本+图像,单一模型完成理解与生成
技术看点
全系均集成“网页查找 + 代码执行”两大工具,可实时检索互联网信息并运行 Python,确保回答基于最新事实,而非只依赖训练数据。AWS 表示,已有数万家企业使用 Nova 系列进行内容生产、多步骤自动化与 AI Agent 研发。
市场打法
AWS 同步发布“Nova Forge”定制训练服务,年费 10 万美元即可在预训练或后训练阶段注入私有数据,打造专属前沿模型,目标将企业自建大模型成本从“数亿美元”降至百万美元级。
行业看法
分析师认为,Nova2 通过“性能对齐一线、价格下探、工具内置”的组合策略,正面冲击 GPT-5 与 Gemini3 的商务市场;若能保持快速迭代节奏,AWS 凭借云+芯+模一体化优势,有望在企业级 AI 赛道获得更大份额。

















用户38505528 2个月前0
粘贴不了啊用户12648782 3个月前0
用法杂不对呢?yfarer 3个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?