Anthropic发布重磅内部报告：AI正全面改写软件工程工作流程

 AI公司Anthropic近日对内发布一份备受关注的研究报告，以“自我审视”的角度，系统呈现AI工具如何从根本层面重塑公司工程师与研究人员的日常流程。

这份名为《AI如何改变Anthropic的工作》的报告，基于2025年8月对公司内部132位技术人员的调查与53场深度访谈，勾勒出一个快速转型的职场图景：生产力显著跃升的同时，技能焦虑与人际疏离也开始浮现。

生产力激增与“全新任务”的出现

报告指出，AI已深度嵌入Anthropic的日常研发。与一年前相比，员工自评的效率提升幅度由约20%跃升至约50%。如今，工程师在大约60%的日常任务中使用自研模型（如Claude Sonnet4和Opus4）。

更重要的是，AI并不只是加快现有工作的速度，它还催生了全新的任务类型。受访者估计，约27%的AI协助任务属于“若手动处理成本过高，原本不会去做”的工作，例如打造更完善的内部工具、补齐更全面的测试代码，以及修复那些长期被忽略的细微缺陷（papercuts）。借助AI，工程师能从重复性事务中解放，投入更高价值或更具探索性的工作。

“全栈化”加速与技能担忧

AI的加入正在打破技术分工的壁垒。报告称，Anthropic的工程师正愈发走向“全栈”。在AI辅助下，原本专注于后端或安全的工程师，也能更从容地编写前端界面或进行数据可视化。内部编码工具Claude Code的自主度也在提升，现在可以独立处理比半年前复杂一倍的工作流。

但这份便利也带来隐忧。一些资深工程师担心，过度依赖AI会使关键技术功底“变薄”。当生成代码触手可及，工程师可能逐步弱化对底层原理的把握，从而难以更有效地评估与把控AI输出的代码质量。

职场文化的细微变化

除技术层面外，AI对职场社交的影响同样不容忽视。报告提到，初级同事更倾向先向Claude提问，而不是请教资深同事。这样虽然提升了问题解决的效率，但也减少了人与人之间的协作机会，传统的“导师-学徒”式传帮带正在被削弱。一些员工直言，随着AI能力不断进化，他们对自身未来的职业角色感到迷茫，担心最终会“把自己的工作自动化”。

报告最后指出，尽管作为AI开发商的体验具有特殊性，但这很可能是社会更大范围转型的预演。如何在享受AI效率红利的同时，守住人类的深度思考与职场的人文连接，将是各行各业在即将到来的AI时代必须直面的课题。