Arcee 公司发布全新 Trinity 系列，欲重塑美国开源 AI 版图

近日，美国初创公司 Arcee AI 推出全新 Trinity 序列，力图在竞争激烈的开源 AI 赛道中重新树立美国的影响力。与不少当下主流开源大语言模型（LLM）不同，这一系列模型完全在美国本土训练，并采用开放权重的混合专家（MoE）架构。

Trinity 系列目前包含 Trinity Mini 和 Trinity Nano Preview 两款。用户可在阿尔希的新网站 chat.arcee.ai 直接体验，开发者也能在 Hugging Face 平台免费获取模型进行修改和微调，全部采用企业友好的 Apache2.0许可证。Trinity Mini 拥有 260 亿参数，支持高通量推理；Trinity Nano 则是实验性的聊天模型，参数为 60 亿，主打更个性化的对话体验。

两款模型引入阿尔希公司最新的注意力优先混合专家（AFMoE）架构，将稀疏专家路由与强化的注意力机制结合，提升推理表现与长文本处理效率。相比传统 MoE，AFMoE 以更平滑的方式选择并融合专家输出，让模型在理解和回应复杂问题时更灵活。

Arcee  AI 的 CTO 卢卡斯・阿特金斯在社交媒体表示，他们的目标是打造一套经过全面训练、企业与开发者都能真正拥有的开源模型家族。下一款 Trinity Large 目前正在训练中，预计将于 2026 年 1 月发布，届时有望进一步增强美国在开源 AI 领域的竞争力。

在数据方面，Arcee 与数据策划初创公司 DatologyAI 合作，确保训练数据更干净、更可靠，尽量避免常见的噪声与偏见，为模型打下坚实基础。同时，Arcee 的基础设施合作伙伴 Prime Intellect 也提供强力技术支持，保障训练过程高效且透明。

划重点:

– 🧠 Arcee 推出的 Trinity 系列在美国本土完成训练，旨在重塑开源 AI 格局。

– ⚙️ Trinity Mini 与 Nano 采用 AFMoE 创新架构，提升推理能力与长文本处理效率。

– 📈 公司计划于 2026 年推出更大规模的 Trinity Large，持续推动美国开源 AI 创新。