AWS 上线 Nova 2 家族模型，并发布 10 万美元级“Nova Forge”定制训练

亚马逊在 re:Invent 2025 推出第二代自研大模型家族 Nova 2，共带来四款新品：轻量多模态模型 Lite、面向复杂推理的代理 Pro、语音对话模型 Sonic，以及支持 75 万字上下文的 Omni；同时宣布与谷歌云建立互联协议，便于客户跨平台调用 Gemini 等竞品模型。

Nova 2 系列主打 “行业领先的性价比”。官方定价显示，Lite 模型每百万 token 的输入费用为 0.045 美元、输出费用为 0.09 美元，大约是同类产品的一半。AWS 首席执行官 Matt Garman 表示，产品在多模态、代码生成和代理任务上做了优化，目标是在“成本而非参数规模”上取得优势。

更让开发者关注的是同步推出的 “Nova Forge” 服务：年费 10 万美元，企业可在预训练、训练中期或后期阶段介入，用私有数据打造专属的前沿模型。Garman 解释，过早微调可能削弱模型的推理能力，“Forge 让客户像学语言一样，从小开始定制”。

AWS 披露，内部电商与 Alexa 团队已用 Forge 构建业务模型；外部客户 Reddit 也通过该服务训练内容审核模型，官方称其在内部评测中优于当前可商用的大模型。若需要亚马逊工程师全程协助，需额外支付咨询费用。

亚马逊通用人工智能首席科学家 Rohit Prasad 表示，Forge 可将企业自建模型的成本从“数亿到数十亿美元”降至百万美元量级，“相当于用 1% 的预算拿到 90% 的性能”。该服务预计将于 2026 年一季度在北美和欧洲部分地区开放预览。