全球顶级AI会议评审遭“AI渗透”：超1.5万条意见由模型代写

ICLR 2026 的评审系统正被 AI “幽灵”大范围侵入：第三方检测显示，在 7.6 万份评审意见中，21% 完全由大模型一键生成，另有 35% 经 AI 不同程度润色，纯人类撰写只剩 43%。这些“机器评审”篇幅更长、评分更高，却常出现“幻觉引用”或指责论文里根本不存在的数值错误，作者因此在社交媒体上集体吐槽。

面对信任危机，组委会抛出“史上最严”规定：

– 投稿侧：论文若大量使用大模型却未声明，将被直接退稿（desk reject）；

– 评审侧：允许使用 AI 辅助，但评审者对内容负全责；一旦出现虚假引用或“AI 空话”，评审者本人投稿也可能被拒；

– 举报通道：作者可私信标注疑似 AI 评审，程序主席将在未来两周内集中排查并公开结果。

会议主席直言，AI 领域的指数级扩张让每位评审在两周内需审 5 篇稿，负荷远超以往，这是“AI 代写”泛滥的结构性原因。ICLR 2026 的这场“AI 评审危机”表明：当大模型进入评审席位，学术共同体必须先用规则与检测工具把“幽灵选票”挡在门外，否则同行评审将沦为一场无人负责的自动化实验。