清华发布首份系统化《人工智能教育应用指导原则》：严防“AI 学术依赖”

清华大学近日正式公布《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称《指导原则》）。这是学校首度以系统化方式，对校内人工智能的使用提出全局规划与分场景的规范和引导，覆盖教学、科研等关键教育活动。

《指导原则》由“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”三部分构成。其中，“总则”提出学校在人工智能时代将坚持“积极且审慎”的基本态度，并概括“五项核心原则”:

• 主体责任: AI 只是辅助，教学与学习的主角仍是师生;

• 合规诚信: 使用 AI 需如实披露，任何形式的学术不端一律禁止;

• 数据安全: 不得用敏感、涉密或未授权的数据来训练或驱动 AI 模型;

• 审慎思辨: 提倡多渠道核验，防止因过度依赖 AI 而懒于思考;

• 公平包容: 主动识别并降低算法偏见，关注并弥合数字鸿沟。

在具体教学实践中，《教学篇》允许教师围绕课程目标自主设计 AI 的使用方式，并需在开课时明确说明规则，对 AI 产出内容承担相应教学责任。同时，提倡学生合理借助 AI 辅助学习，但禁止把 AI 生成的内容直接当作作业或成果上交。

面向研究生群体，《学位论文及实践成果篇》进一步凸显原创性与诚信要求，明确禁止利用 AI 进行代写、抄袭或伪造等行为。指导教师需承担全过程把关责任，确保学术训练的完整性与规范性。

参与制定工作的清华大学在线教育中心主任王帅国表示，《指导原则》为 AI 未来在科研、管理等更多场景的应用留出了充足空间，并将随技术进步持续更新，“我们期待它成为一个有生命力、能伴随技术演进不断成长的体系”。