麻省理工最新研究：AI理论上可替代美国约11%岗位

人工智能（AI）在近年飞速发展，引发了关于其对就业的广泛讨论，尤其是对劳动力市场的影响。近期，麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室（ORNL）联合推出名为 “Iceberg 项目” 的研究，尝试以数字模型模拟 AI 对美国就业版图的潜在冲击，并评估其在劳动力市场中可占据的份额。

在该项目中，研究团队借助 ORNL 的超级计算机，对由 AI 驱动的劳动力进行模拟，并与美国约1.51亿名实际在岗人员的数据做对比。结果显示，从理论上看，AI 可覆盖美国劳动力市场的约11.7%，其中金融、医疗与专业服务等领域受影响更明显，涉及的工资规模或达1.2万亿美元。

为更细致地分析，团队梳理了劳动者的技能、任务构成及地理分布。其模型纳入超过32,000项专业技能与923个职业，覆盖3,000多个县，评估 AI 是否能胜任这些技能与任务。研究者同时强调，Iceberg 指数并不能精确预测未来就业走向，但能为政策制定提供前瞻性参考，帮助地方政府在投入再培训或基础设施建设前，做出更有依据的决策。

Iceberg 指数的价值还在于能细化到各县，甚至人口普查区，呈现人类岗位被替代的可能性。该研究也获得了北卡罗来纳州参议员 DeAndrea Salvador 的支持，他认为这一项目可用于测试不同层度的 AI 介入情景。

目前，尽管外界对 AI 将如何改变就业仍存在不确定性，但不少企业在尝试以 AI 替代员工后，发现仍需重新雇佣原有工作人员。此外，美国国会两党正推动一项法案，要求企业披露被 AI 替代的岗位信息，以提高透明度。

划重点:

💼 理论上，AI可覆盖美国约11%的岗位，对应薪资规模约1.2万亿美元。  

🔍 Iceberg 项目将 AI 与1.51亿名在岗人员的技能进行比对建模，为制定政策提供依据。  

📊 该研究意在协助地方制定有效的培训与再就业方案，应对 AI 带来的冲击。