新加坡国家AI项目“更换底座”：告别Meta Llama，转投阿里Qwen3-32B，开源Sea-Lion v4 登上东南亚语言榜首

新加坡国家人工智能计划AISG推出新一代大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4，底座从Meta Llama全线切换到阿里巴巴“通义千问”Qwen3-32B，并在东南亚语言综合评测基准（Sea-Helm）上拿下<2000亿参数开源榜单第一名。

切换动因  

– 语言适配: Llama在印尼语、泰语、马来语等低资源语种上表现一般; Qwen3预训练覆盖119种语言/方言，包含36万亿token，原生多语设计降低后续训练门槛  

– 分词优化: 新模型不再使用西方常见的“句子分词器”，转用字节对编码（BPE），可在无空格的泰语、缅甸语中精确切分，翻译准确率与推理速度明显提升  

– 算力友好: 量化后可在32GB内存的消费级笔记本运行，贴合东南亚大量中小企业算力紧张的实际场景

训练数据  

AISG提供1000亿东南亚语料token，内容密度13%，为Llama2的26倍; 阿里通过“高级后训练”注入本地知识，使模型更懂新加坡式英语、马来式英语等混合用语。

性能结果  

Sea-Helm榜单显示，Qwen-Sea-Lion-v4在印尼语、越南语、泰语、马来语等任务上，相比原版Llama基线平均提升8.4%，文档级推理与跨语言摘要指标均位列第一。

开源与落地  

模型已在Hugging Face与AISG官网免费开放下载，提供4/8位量化版本；新加坡政府已将其纳入2023年启动的总额7000万新元国家级多模态计划，预计到2026年将在教育、医疗、金融等场景大规模落地。