黑森林实验室上线 FLUX.2：以 66.6% 胜率领跑开源评测

德国人工智能公司 Black Forest Labs 于今年感恩节期间正式发布全新的图像生成与编辑系统 FLUX.2。此次上线意味着其在图像生成技术上又迈进一步，面向高效、可用于制作的创意工作流。

FLUX.2 系列涵盖四款不同规模与用途的模型，技术升级明显，带来多参考条件支持、更高保真度输出以及更可靠的文本渲染。

核心优势与开源战略

该系统在图像生成与编辑的质量与效率方面都有显著提升。应用层面，FLUX.2 在生成与编辑任务中能保持约 400 万像素的一致表现，非常适合产品可视化、品牌统一等资产制作。此外，面对复杂的多部分指令，模型的执行更稳健，明显减少了与光照和空间逻辑相关的常见错误。

前一代 FLUX 因开源的文生图模型备受关注，而这次 FLUX.2 中仅有 **VAE（变分自编码器）** 完全开源，并采用 Apache 2.0 协议。这一开放组件旨在帮助企业提升互操作性，避免供应商锁定，让图像生成更灵活。

Flux.2 在 ELO 评分与成本上的基准对比。图片来源：Black Forest Labs

性能领先与系列划分

FLUX.2 在多项基准测试中表现强势：无论是文本转图像生成、单次编辑还是多参考编辑，均领先于其他开源替代方案。在图像生成评测中，其胜率达到 66.6%，体现了技术上的优势。同时，FLUX.2 的定价更具竞争力，尤其是在高分辨率输出方面。

FLUX.2 产品系列包括:

• FLUX.2[Pro]: 旗舰性能版本，面向低延迟与高视觉保真应用，后续将提供给商业平台与合作伙伴。

• FLUX.2[Flex]

• FLUX.2[Dev]: 提供开放权重检查点，便于研究人员与开发者本地运行，推动开源生态发展。

• FLUX.2[Klein]

总的来看，Black Forest Labs 的 FLUX.2 既带来技术上的升级，也为商业用户提供更灵活、性价比更高的图像生成方案，预示着其在图像生成赛道的进一步拓展。