OpenAI 与 Perplexity 押注 AI 购物，垂直赛道创业公司迎来压力与机会

】临近年末购物旺季，人工智能两大玩家 OpenAI 与 Perplexity 本周相继上线 AI 购物能力，并把它们融入现有聊天机器人，帮助用户做购买前调研，正式迈向规模以万亿计的电商市场。

OpenAI 给出的使用方式是：用户可以在 ChatGPT 中提问，比如“想找一台价格不超过1000美元、屏幕大于15英寸且能流畅玩游戏的笔记本”，或上传图片请它推荐“与某款高端服饰相似但更便宜”的替代选项。与此同时，Perplexity 突出其记忆功能，能结合用户的已知信息（例如所在城市或职业）给出更贴合个人偏好的购物建议。

市场预期与初创企业的处境

Adobe 预测，今年假日季AI 辅助线上购物将跃升 520%。按理说，这对 Phia、Cherry、Onton（原名 Deft）等 AI 购物新创是重大利好。但随着 OpenAI 和 Perplexity 入场，垂直赛道玩家也随即面临强势竞争。

OpenAI 与 Perplexity 的底气在于其庞大的既有用户群，以及与零售巨头已达成的合作。与 Daydream 或 Phia 这类需要把用户跳转到零售网站完成下单（并通过联盟分成获利）的路径不同，OpenAI 已携手 Shopify，Perplexity 则与 PayPal 合作，让用户可在对话界面内直接完成支付。此外，把电商当作营收抓手，通过零售商的付费投放变现，也与这些公司高昂的算力成本相匹配。

垂直领域：专业化是突围关键

尽管通用型 AI 工具声势浩大，专注特定场景的 AI 购物创业者仍对自身护城河充满信心。

室内设计购物工具 Onton 首席执行官 Zach Hudson 对 TechCrunch 表示，通用 AI 的效果高度依赖其数据来源，目前 ChatGPT、Perplexity 等仍基于 Bing 或 Google 的搜索索引。他认为，垂直初创能通过更专业的数据带来更好的体验。比如，Onton 自建了数据管道，以更清晰的结构对数十万件家居设计商品进行分类，并用高质量数据训练自家模型。

资深电商从业者、Daydream 首席执行官 Julie Bornstein 也持相同观点，尤其是在时尚赛道。她强调：“时尚……有独特的细腻与情感——挑一条心仪的裙子，和选一台电视完全不同。”在她看来，对时尚购物的深度理解来自领域数据与商品运营逻辑，能把握服装的版型、面料、场景与搭配。

两位高管都指出，如果初创公司只堆砌通用 LLM 加一层对话界面，很难与大厂抗衡。“垂直化方案——无论是时尚、旅行还是家居——更可能胜出，因为它们更贴近真实的消费者决策路径，”Bornstein 总结道。