ChatGPT上新“购物研究”：借助用户记忆做深度推荐，准确率最高达64%

OpenAI近期向所有已登录用户推出一项新功能——购物研究（Shopping Research）。该功能把ChatGPT升级为一个可自主运作的购物助手，能基于用户过往对话的记忆做个性化的商品搜索与推荐，显著提升搜索的深度和准确度。

目前该功能面向Free、Go、Plus和Pro套餐开放，并将在假日购物季期间基本不设限地提供使用。

深度决策：从搜索升级为自主代理

“购物研究”旨在帮助用户完成更深入的购物决策。与传统搜索不同，这套系统更像一个自主代理：它会主动询问预算和偏好，联网浏览获取最新信息，并将结果整理成可视化的购物指南，清晰呈现优缺点。

它能处理更复杂的需求，比如“为小户型挑一款最安静的无线吸尘器”或对多款自行车进行横向比较。界面提供“没兴趣”和“更多类似产品”等快捷反馈按钮，用户可实时微调推荐结果。

核心争议：记忆带来的个性化与广告

最引人关注的是，该助手会深度使用ChatGPT的记忆功能。如果以往对话显示你偏爱电子游戏，那么在搜索笔记本电脑时，它会自动纳入这一偏好，实现更贴合个人的推荐。

这与《The Information》的报道一致：OpenAI一直尝试用ChatGPT记忆做个性化广告。据称公司内部约两成员工来自Meta，使组织文化在增长策略上更为积极。

不过，这也带来对OpenAI商业模式的担忧。首席执行官山姆·奥特曼曾警示这类做法可能走向“反乌托邦”，并表示他更青睐简单的订阅式模式，强调“付费用户就是产品本身”。

随着新助手利用个人记忆进行购买推荐，OpenAI或将面临以用户数据做定向广告、或通过佣金变现的压力，以匹配其高估值的市场预期。

性能亮眼：专用模型准确率可达64%

“购物研究”基于一个在GPT-5-Thinking-mini之上后训练的迷你专用模型运行，并加入了深度调研能力。该模型通过强化学习专门面向购物任务优化，重点在于可靠来源的阅读与信息综合。

在OpenAI的内部产品准确率评估中，这款专用模型达到了64%的准确率，显著优于标准模型：

OpenAI提醒，尽管采用了专用架构，仍可能出现错误，例如价格或库存信息不够准确。

对于ChatGPT Pro订阅者，该功能也集成进“Pulse”，可依据历史对话主动推送购物指南（例如电动自行车的配件推荐），为更精准的广告投放渠道打基础。

目前，ChatGPT尚不能直接完成下单购买，用户需跳转到零售商页面。OpenAI表示，搜索结果来自公开数据的自然生成，聊天记录不会共享给零售商。