3天连扩8轮，蚂蚁“灵光”让人人都能驾驭AI

2025年11月，中国AI圈持续升温。

11月17日，阿里巴巴开启“千问”个人AI助手公测，对标ChatGPT，目标直指抢占AI生活入口。

紧接着的第二天，蚂蚁集团发布全模态AI助手“灵光”，凭借突破性的“30秒生成应用”能力迅速出圈。上线两天多，下载量突破50万，3天紧急扩容8轮，App Store总榜一度冲至第6位，成为今年少见的现象级新品。

而支撑这波热度的真正底层，是灵光在产品逻辑、技术路径与战略思考上的完整闭环。

01

AI应用进入下半场：只会聊天不够用了

从2024到2025，AI行业的叙事正在悄然切换：

BCG《AI工作新纪元》报告显示，中国AI采用率高达87%，远高于全球平均，但用户满意度只有62%。核心问题很直接：多数AI停在信息问答，没法把事情真正办成。

过去比的是模型有多强、回答多漂亮；现在比的是：AI到底解决了哪些实际问题？用户是否真的省下了时间？

从“找信息”到“搞定任务”的跃迁，把AI入口之争从流量角力推向了生产力竞争。

蚂蚁集团CTO何征宇在媒体沟通会上直言，今年中国AI的一大变化来自deepseek的爆发——它让大模型公司意识到，AGI不再是远景，而是现实博弈。

蚂蚁随即在年初做出组织调整，成立“Inclusion AI”团队，打通研究、工程、产品三位一体，以“极致效率”作为AGI的核心准则：

• 模型训练追求资源效率（从百亿级直接跨到万亿级模型）

• 产品设计追求使用效率（降门槛、提可理解性）

灵光的诞生，是蚂蚁把AGI的“效率价值”第一次大规模落地至C端生活场景。

02

人人都能“手搓”小应用

灵光的差异点在哪？一句话：让普通人零门槛造工具。这是它和其他大厂的关键区分。

灵光率先在移动端把“30秒生成日常小应用”做成现实。三大核心功能是：“灵光对话”（结构化、可视化答案）、“灵光开眼”（实时视觉交互）、“灵光闪应用”（一句话生成可交互工具）。

灵光负责人蔡伟强调，灵光不是从email演化，而是从网页演化。信息不该只用文字呈现，更应该像高质量网页那样图文并茂。

现在的通用AI助手有个普遍问题：你问它一事，常常回一大段密密麻麻的文字，看得人头疼。

灵光在这一环节做了聪明的“减法”。它主打的“灵光对话”功能，非常值得一提。它不爱堆长文，而是对信息做极高强度的筛选与结构化。你问路线，它直接给出可交互地图；你问物体结构，它可能直接给你一个可旋转的3D动态模型。

这背后是灵光的底层思路——业内首个用全代码生成的多模态内容方案。它支持3D、音频、图表、动画、地图等多模态输出。

如果说“灵光对话”解决了“看得清”的问题，“灵光闪应用”就解决了“做得起”的门槛。

这也是灵光这次的最大爆点：在手机上，30秒内就能生成一个可编辑、可交互的日常小应用。

我亲测了一把，在灵光里输入一句指令“帮我做个下班倒计时工具”，不到30秒就生成完成，交互顺畅，实用度也很高。

图注：灵光生成的下班倒计时工具

社交平台上也出现了不少用灵光“手搓”应用的案例，比如“给爸妈做用药提醒器”等。

有位用户的评价很到位：“以前觉得AI的高级功能离普通人很远，现在一句话就能打造工具，终于有了‘我的AI我做主’的感觉。”

03

全民开发者，这条赛道真香

有人可能会问，当下主流AI助手都在卷“对话质量”，灵光为什么选“30秒生应用”这个看起来小众的方向？

答案在需求的长尾里。

腾讯元宝连接微信，字节豆包月活达1.72亿，各家都在依托生态卡位。但无论是社交还是内容场景，这些AI归根到底还是在“答问题”，而不是“办事情”。

灵光的创新在于：把“解决问题”的主动权交还给用户。

宝妈想记录孩子成长、打工人要做时间管理、旅行者需要规划路线——这些碎片化的个性需求，通用对话很难覆盖。但灵光让用户一句话“手搓”小应用，耗时只需30秒到1分钟。

如今C端用户已经从“好奇尝鲜”转向“解决问题”，不再满足于能聊会侃的AI。通用对话AI难以覆盖个性化、碎片化的长尾需求，蚂蚁基于自身基因走出了独特的差异化路径。

简单说，蚂蚁灵光延续“普惠科技”的底色，选择了“创造式AI”这条路。

这种差异化，击中了AI竞争的核心——同质化内卷。当大家都比谁更会聊天时，灵光打开了新维度：从“问答案”到“造工具”。

据悉，灵光依托万亿参数的蚂蚁百灵大模型，首创用全代码生成实现多模态输出；通过Agentic多智能体架构，动态调度图像、3D、动画等工具实时协作；从AI医疗管家“AQ”验证场景闭环，到向具身智能延展至物理空间，已构建起“技术—应用—现实”的完整链条。

04

入口之争的终局在哪？

这场AI入口之争的终局会是什么？

“流量派”的思路是：入口就是“用户停留的地方”——谁的日活高、时长长，谁就占优。

但灵光给出了另一种答案：入口应该是“用户需要解决问题时第一个想到的地方”。从这个视角看，AI入口的竞争，本质是对“用户价值”的不同理解。

千问走的是“超级入口”路线。阿里计划把地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等生活场景全部接入千问APP。这和高德“扫街榜”、淘宝“闪购”的逻辑类似——先做流量枢纽，再分发到各个服务。

灵光走的是“激活长尾需求”。当普通人成为“全民开发者”，大量未被满足的碎片化需求将被唤醒。比如宝妈自制的育儿工具、学生自做的英语单词学习工具、老人定制的用药提醒器——这些看似小而散的应用，汇聚起来就是庞大的生态。

图注：用灵光制作的英语单词学习工具

目前的混战只是序章。未来格局或许会走向“专业工具+场景生态”的融合，但不管怎么演进，“用户创造价值”这个核心不会变。灵光不仅改变了用户“被动使用AI”的习惯，也为AI应用打开了新的想象空间。

05

写在最后

当ChatGPT继续打磨对话体验、Gemini 3.0加速工具化之际，灵光给出了一个颇具中国特色的答案：

AI不只要更聪明，还要更实用；不只是懂你说什么，更要帮你把事做成；不只是服务你，还要让你拥有创造力。

未来的竞争，不是谁回答更像人，而是谁能让人更强大。灵光，正在打开这个时代的入口。