特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日在一次公开发言中表示,未来 4 至 5 年,太空中的 AI 算力可能会成为更省钱的选项。他认为,这是因为太空能用“免费的”太阳能,且辐射散热更容易。马斯克补充称,随着 AI 计算集群不断扩张,地球上的供电与散热需求将逼近现有基础设施的极限。他估算,未来 AI 算力可能需要 200 至 300 吉瓦,甚至接近 1 太瓦的持续功率。
为了便于理解这些数字,可以和现有供电对比:一座典型的核电站大约能提供 1 吉瓦电力,而美国的持续总发电量也只有 490 吉瓦。马斯克认为,在地面建设如此规模的电力系统几乎不可能,因此,唯一的出路是把算力迁往太空。
不过,英伟达 CEO 黄仁勋并不认同。他表示,马斯克的太空 AI 数据中心设想目前仍然是一个“梦想”。黄仁勋指出,即便选择看似理想的地球静止轨道,建造大型 AI 数据中心也有很多技术难题。例如,兆瓦级的 GPU 集群需要数万平方米的散热面积,远超现阶段航天器的可部署能力。此外,要把如此庞大的设备送入轨道,可能需要数千次、成本高昂的发射,这在马斯克设定的时间窗口内几乎不可能完成。
另外,太空的严苛环境也带来不小挑战。现有高性能 AI 芯片不做特殊改造,难以承受地球静止轨道的强辐射。为了让这些芯片稳定工作,必须进行重度屏蔽或采用全新的抗辐射设计,而这通常会影响性能。同时,与地面建立高带宽连接、自主运维、碎片规避以及机器人维护等能力,目前都还处在起步阶段,距离成熟应用仍有差距。
划重点:
🌌 马斯克称未来五年,太空 AI 算力可能比地面更划算。
🚀 黄仁勋持保留态度,认为现实中仍有大量技术难题。
💡 在太空建设超大规模 AI 数据中心涉及多项复杂技术,仍待进一步突破。

















用户38505528 2个月前0
粘贴不了啊用户12648782 3个月前0
用法杂不对呢?yfarer 3个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?