Luminal 完成530万美元种子轮融资，发力优化 GPU 代码与编译器

近日，创业公司 Luminal 宣布拿下530万美元的种子轮融资，由 Felicis Ventures 领投，知名投资人 Paul Graham、Guillermo Rauch 和 Ben Porterfield 跟投。Luminal 联合创始人乔・菲奥蒂曾在英特尔从事芯片设计，他在实践中发现：硬件性能固然重要，但软件是否好用，才是影响开发者采用的关键。

Luminal 的核心业务是把计算资源用得更高效，提升现有基础设施的算力利用率。不同于专注 GPU 云的 Coreweave 或 Lambda Labs，Luminal 把重心放在编译器上——这一层是连接开发者代码与 GPU 硬件的桥梁。菲奥蒂表示，当前业内最成熟的编译器体系是英伟达的 CUDA，Luminal 希望利用 CUDA 的开源部分，提速整条技术栈，以应对不断上涨的计算需求。

这几年，越来越多企业希望让模型跑得更快、成本更低，围绕推理优化的初创公司快速涌现。除了 Luminal，Baseten 和 Together AI 等服务商已经在这一领域形成优势，Tensormesh、Clarifai 等新团队也在专注具体技术环节。不过，Luminal 在服务客户时需要适配各类模型，这也带来了不小的挑战。

尽管面临大公司的竞争压力，菲奥蒂并不担心。他认为市场增速很快，虽说通过手工微调模型架构能拿到最佳表现，但多数情况下，系统化优化仍有明显的经济价值。

划重点:

🌟 Luminal 完成530万美元融资，主攻 GPU 代码优化。

💻 公司重点在编译器优化，提升算力使用效率。

🚀 推理优化需求迅速增长，Luminal 正积极应对竞争。