杨立昆抨击LLM：Meta的AI策略跑偏了

Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在离开公司后的首次公开采访中直言，把巨额资源押在大型语言模型（LLM）上是“战略上的误判”，这条路线难以通向真正的通用智能。他指出，LLM主要是在做“统计式的文本续写”，缺乏对物理世界的理解、也不具备长期推理与规划能力，因此“很难达成人类级智能”。

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LeCun认为，下一步真正的突破应来自“世界模型”（World Model）。这种框架能融合视觉、听觉和环境状态，去模拟现实的动态，从而让机器获得类似婴儿阶段的空间、时间与因果概念。他透露，Meta内部已启动一个以10亿小时视频为训练数据的世界模型项目，计划在2026年发布原型，目标是在虚拟环境中完成多步骤操作任务，并与AR/VR硬件紧密结合。

这番表态被视为对Meta AI路线图的公开校准。公司发言人回应称，LLM仍是近期产品的核心，同时已加码世界模型与具身智能研究。行业分析认为，若世界模型取得突破，自动驾驶、机器人与AIGC有望迎来新的技术底座，但数据采集、算力需求和可解释性仍是落地的主要挑战。