谷歌 DeepMind AI 准确锁定五级飓风“梅丽莎”路径

在本季飓风来临之际，谷歌的 DeepMind 人工智能（AI）模型展现出强劲的预报能力，尤其在五级飓风“梅丽莎”的预测上表现突出。

当热带风暴“梅丽莎”在海地南部近海徘徊时，美国国家飓风中心（NHC）首席预报员菲利普・帕潘大胆判断，这股风暴将于24小时内快速增强到四级，并直扑牙买加海岸。这也是 NHC 历史上首次有预报员对风暴的快速增强给出如此明确的结论。

图源说明：图片为AI生成，授权服务商为 Midjourney

借助谷歌新推出的 DeepMind 飓风 AI 模型，帕潘的判断最终被证实。“梅丽莎”强势登陆牙买加，成为近两百年来大西洋最强登陆风暴之一。NHC 的预报员如今愈发依赖这套 AI 工具，认为其在路径预测上的准确度，甚至已经超过许多经验丰富的人工预报。

DeepMind 被称为全球首个专注于飓风预报的人工智能模型，在今年大西洋热带风暴中表现尤为亮眼。相比传统的物理模型预测方法，DeepMind 能更快、更高效地识别风暴结构与变化，大幅缩短预报所需时间；其高效运算与低成本，也为气象预报带来显著升级。

尽管 DeepMind 在整体路径判断方面优势明显，但在极端强度的预测上仍存在一定偏差。帕潘计划与谷歌深度合作，提升模型的实用性，并提供更多数据，帮助预报员更好地理解其运作逻辑。展望未来，DeepMind 的成功标志着 AI 技术在气象领域的重要落地，同时也让模型透明度成为关注焦点。

划重点:

🌪️ DeepMind AI 模型成功把握五级飓风“梅丽莎”的路径，准确度超越传统人工预报。

💻 该模型在热带风暴预测中表现抢眼，运算更快、成本更低，推动气象预报迭代升级。

🔍 虽然在极端强度预测上仍有误差，谷歌将与气象专家合作，持续优化模型表现与应用。