图灵奖得主 LeCun 离开 Meta:他称大模型走不通,未来应押注“世界模型”

AI 世界风云变幻,图灵奖得主 Yann LeCun 和 Meta(曾用名 Facebook)看起来各有去向。作为 Meta 的首席 AI 科学家,LeCun 长期专注基础研究。不过他近期的表态颇为抢眼:眼下火爆的大语言模型(LLM)是“死路”,真正值得追求的是“世界模型”。

LeCun 的离开立刻引发广泛关注。他曾被视为 Meta 的核心智囊,负责的基础 AI 研究部门(FAIR)一度是公司创新的代表。但随着年轻的 AI 人才如 Alexandr Wang 和赵晟佳陆续走上高位,LeCun 感到自己逐步被边缘化。进入夏季后,Meta 多次调整 AI 团队架构,FAIR 的影响力明显下滑。这个曾备受推崇的实验室如今面临裁员与预算缩减,LeCun 对此表达了不满。

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在一次媒体交流中,LeCun 直言,他对大语言模型的质疑并未被硅谷主流所接受。他认为,这类模型主要依靠海量文本做预测,难以达到人类级智能。真正的方向是“世界模型”——通过感知并与环境互动来学习的系统,类似婴儿探索世界的方式。LeCun 指出,当前 LLM 训练所需的文本多到人类一生都读不完;相比之下,人类的学习更为多样,信息来源远不止文字。

LeCun 的下一步或将推动 AI 再进一程。他正考虑创办一家新公司,聚焦“世界模型”的研发。目标是打造目标驱动的 AI,通过传感器与视频数据理解物理世界,向能与人类智能相媲美的系统逼近。

在通往未来的 AI 赛道上,LeCun 的观点势必继续引发讨论。他的离开不仅是个人职业的转折点,也可能被视作 Meta AI 战略变化的信号。

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