LinkedIn 发布 AI 人脉搜索：为 13 亿用户带来更聪明的连接途径

LinkedIn 近日上线了全新的 AI 驱动人脉搜索功能，这一步标志着公司在生成式人工智能方向继续深化。虽然这项能力来得稍晚一些，但背后是工程团队在性能优化与实际可用性上的长期打磨。借助这一功能，用户可以用自然语言提问，比如“谁对治疗癌症有了解？”来找人，不再局限于传统的关键词检索。

与以往依靠关键词的搜索不同，新系统能够理解你的查询意图、掌握语义关联，并自动推荐相关的专家与研究者。即使某位专业人士的资料中没有明确写到“癌症”，系统也能捕捉到与“肿瘤学”或“基因组研究”的联系，从而给出更精准的建议。同时，推荐结果还会综合你的社交网络关系，帮助你更容易触达合适的专家。

为了实现这一智能能力，LinkedIn 团队搭建了一个高效技术框架，名为“食谱”。他们在小范围内进行了大量数据试验，并逐步提炼出核心模型。经过持续优化，模型参数从 440M 压缩到 220M，大幅提升处理速度，让系统能够高效服务 13 亿用户。

在基础设施层面，LinkedIn 也完成了重要转型：将检索系统从 CPU 架构迁移到 GPU，以应对更大的数据规模与更快的响应需求。团队同时打造了新的智能查询路由层，可根据用户问题的特性，选择最佳的检索方式。

此次升级不仅显著提升了使用体验，也为其他企业搭建 AI 系统提供了参考，强调循序渐进的优化以及团队协作的关键性。

划重点:  

📌 LinkedIn 上线 AI 驱动的人脉搜索，支持用自然语言快速找到相关专家。  

🔍 系统能理解查询意图，识别相关领域的专业人士，推荐更准确的结果。  

⚙️ 团队打造高效技术框架，缩减模型参数提升速度，优化整体体验。