阿里云大模型再降价！通义千问3-Max调用费砍半，缓存命中最低仅10%

大模型“价格战”再起。阿里云旗下的大模型服务平台百炼今日发布公告：自2025年11月13日起，面向中国站（北京区域）的通义千问3-Max模型全面降价，核心调用费用直接降至原来的一半，同时优化缓存计费策略，显著降低企业与开发者的长期使用成本。此举旨在打破大模型应用的“高门槛”困境，加速AI在中小企业数字化转型中的落地。

三项降价措施，直击使用成本难题

Batch批量调用费用减半：面向批量文本处理、日志分析、客服对话等高并发场景，成本直接降低50%，整体经济性更优；

隐式缓存命中仅按20%计费：对重复或相似请求，系统自动使用缓存，命中部分按输入Token标准单价的20%收费；

显式缓存性价比大幅提升：创建缓存成本为输入Token单价的125%，但后续命中调用仅需10%费用，高频业务长期使用可节省超过90%的支出。

从“免费试用”走向“可持续普惠”

此次调整并非孤立动作。此前阿里云已将部分模型服务由“限时免费”改为“限时额度”，引导用户合理规划资源。如今通义千问3-Max降价，意味着策略进一步升级：通过更精细的计费与规模化降本，实现既普惠又可持续的AI服务模式。

中小企业迎来AI落地关键窗口

在企业加速智能化的趋势下，API调用费用长期居高不下仍是核心障碍。此次降价，尤其利好高频调用的大模型场景，例如：

智能客服系统（日均万级对话）；

电商商品描述自动生成；

金融合规文本审核；

教育个性化习题生成。

一位SaaS服务商的技术负责人表示：“调用成本降到一半后，我们的AI功能毛利率有望提升约15个百分点，终于敢把大模型深度集成进核心产品。”

行业影响：国产大模型迈入“价值竞争”新阶段

继百度、字节等厂商优化模型定价后，阿里云此次大幅降价，体现出国产大模型竞争正从“参数规模比拼”转向“成本效率与生态价值”的深层竞争。当头部玩家主动下调价格，行业洗牌或将加速——唯有同时具备自研芯片、高效推理引擎与规模化落地能力的厂商，才能在“低价高质”的时代持续领跑。

业内观点认为，通义千问3-Max的降价不仅是商业策略，更是对“AI民主化”的切实推进。当大模型从“奢侈品”走向“日用品”，真正的产业智能化浪潮，才刚刚启幕。