李飞飞强势提醒：AI的下一战是“空间智能”！缺了它，通用人工智能只是空谈

当全球AI竞争还在围绕大语言模型的参数和上下文长度打转时，人工智能先驱李飞飞（Fei-Fei Li）给出明确提醒：真正的智能不止会“说”，更要能理解并操控物理世界——这就是“空间智能”(Spatial Intelligence)。在最新博客中，她直言：如果AI无法掌握空间推理、物体关系和动态预测，所谓“通用人工智能”终究只是虚有其表。

空间智能：人类认知的底层引擎

李飞飞指出，空间智能是人类智慧的根基，出现远早于语言。婴儿伸手拿玩具、科学家借助X射线衍射推断DNA双螺旋；古希腊人用影子估算地球周长、工程师为自动驾驶规划路线——这些进步都离不开对空间、形状、运动与因果的深入理解。而如今许多主流大模型虽然能写得很顺畅，却常常在“杯子放在桌边会不会掉下去”这类基本物理常识上犯错。

跳出“预测下一个词”：打造AI的“世界模型”

要真正突破瓶颈，李飞飞提出必须构建新一代世界模型（World Model）——一种能生成、交互并预测物理环境状态的多模态系统。这个模型需要三项核心能力：

感知三维甚至四维（包含时间），而不是只看二维图像；

理解动作与结果之间的因果链条，比如“推倒积木塔”引发的连锁反应；

通过主动交互来学习，而非被动依赖人工标注数据。

要实现上述目标，面前有三大挑战：新的训练范式（替代“下一个词预测”）、从海量视频中抽取更深层的空间结构、以及支持3D/4D推理的新型神经架构。目前，李飞飞团队正在全力推进，把计算机视觉、具身智能与生成式AI深入融合。

三步走落地：从创意到科学，重塑人类生产力

李飞飞给出空间智能的演进路线：

近期：赋能电影、游戏与虚拟叙事，生成更真实的动态场景；

中期：让服务机器人真正看懂家庭环境，安全递送物品、帮助老人；

长期：推动科学发现（如分子折叠模拟）、精准医疗（手术路径规划）和沉浸式教育。

AI的使命是增强人类，而非取代

在技术热潮之中，李飞飞再次强调她的一贯观点：“AI的终极目标不是替代人类，而是拓展人的能力边界。”她呼吁学界与产业界共同建设开放、负责任的空间智能生态，让技术红利惠及所有人。

这份宣言不仅意味着技术路线的转向，也是在为AI的发展哲学校准。随着行业从“语言幻觉”回到“物理现实”，AI才更有可能走出聊天窗口，进入工厂、实验室与千家万户。这场空间智能的变革，或许正是通向真正智能机器的唯一道路。