谷歌地图正在从传统导航工具,迈向由AI驱动的空间智能平台。近日,谷歌宣布在地图生态中深度集成Gemini大模型,推出三项核心AI能力:Builder Agent(构建智能体)、MCP服务器(模型上下文协议)与Grounding Lite(轻量级知识锚定)。这套组合不仅让开发者零代码就能做出交互式地图应用,也为普通用户带来更贴近场景的智能服务。

一句话即可生成互动地图,效率显著提升
全新的Builder Agent让地图开发进入“用话就能做”的时代。开发者只需输入“做一个城市街景导览”“把我所在区域的实时天气可视化”或“列出本市所有宠物友好酒店”等自然语言指令,AI就能自动产出完整的代码原型。生成的项目可直接在Firebase Studio里预览、调整,并支持导出或绑定自己的Google Maps API密钥上线部署。配套的Styling Agent还能依据品牌风格自动匹配地图配色和UI样式,帮助企业快速构建视觉统一的地理信息产品。
MCP服务器:让AI直接接入地图技术文档
更深入的变化来自MCP(Model Context Protocol)服务器的加入。这一标准协议让AI助手可直接读取Google Maps的技术文档库。比如,开发者提问“怎么用API避开收费路段?”即可获得对应的参数说明与示例代码。叠加上月推出的Gemini命令行扩展,地图开发的门槛再次被降低。

轻量知识锚定,让AI答案“看得见”
面向消费者,谷歌上线Grounding Lite,允许第三方AI模型通过MCP接入地图数据,提供更准确的空间问答。举例来说,当用户问“最近的超市有多远?”AI不仅会给出距离,还能通过Contextual View组件同步展示列表、2D地图或3D街景等可视化结果,实现“问啥就能看见啥”。

消费端同步升级:免唤醒语音导航登陆印度
在C端体验方面,谷歌地图已支持免手动唤醒的Gemini语音导航(如驾车时直接说“带我去加油站”即可生效),并在印度部分地区新增事故预警和实时限速提示,出行安全再加码。
总体来看,这次升级意味着地图服务正从“查位置的工具”走向“空间智能中枢”。对开发者而言,它是低代码的AI开发平台;对用户来说,它是更具行动力的智能代理;对生态层面,它像是一座连接物理世界与数字智能的桥。当天地图不仅能“告诉你在哪”,还可以“帮你把世界搭起来”,空间计算的下一个阶段就此开启。


















用户38505528 2个月前0
粘贴不了啊用户12648782 3个月前0
用法杂不对呢?yfarer 3个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?