Moonshot AI 发布 Kosong：为 Kimi CLI 提供动力的 LLM 抽象层

Moonshot AI 最近推出了 Kosong，一款面向智能体场景的 LLM 抽象层，专为解决同时对接多模型、多工具时的可维护性难题。Kosong 以统一的消息格式、异步的工具调度以及可替换的聊天提供商为基础，避免把业务逻辑绑死在某个 API 上，显著降低构建代理的复杂度。它也是 Kimi CLI 的底层驱动，能力十分强劲。

Kosong 作为一个 Python 库，充当代理逻辑与各类 LLM 服务商之间的桥梁。它的公共 API 设计轻量，开发者仅需引入关键模块与类型即可上手。库内模块覆盖了流式输出格式、token 统计以及工具调用的封装，让代理应用的管理更省心。

在 Kosong 中，核心的集成点是 ChatProvider。Moonshot 团队展示了 Kimi 的提供者实现，开发者可便捷完成初始化，并与系统提示词、工具及历史消息进行交互。消息由 `Messages` 类承载，支持丰富的多模态内容载荷，对新手也十分友好。

Kosong 还内置工具模块，便于接入搜索、代码运行、数据库查询等能力。开发者只需定义工具类并注册到简单的工具集合，即可完成调用与管理。库中有两项核心函数：`generate` 负责一次性聊天补全，`step` 面向带工具的代理流程。这让团队能更精细地控制工具调用，并把参数解析与结果处理变得更顺畅。

另外，Kosong 提供可在本地运行的演示型代理，方便开发者快速测试与演示。只需配置环境变量并用命令行启动，就能体验 Kimi 作为聊天提供者的强大表现。

作为 Kimi CLI 的底层 LLM 抽象，Kosong 保证了智能体应用的灵活与可扩展，让开发者把精力放在业务本身，而不必纠结底层实现细节。

github:https://github.com/MoonshotAI/kosong

划重点:

🌟 Kosong 是 Moonshot AI 推出的 LLM 抽象层，目标是让智能体的开发与维护更简单。  

🔧 统一消息格式与工具编排，且可接入不同聊天提供商。  

💻 自带演示代理，开发者可快速上手，体验和测试 Kimi CLI 的实力。