蚂蚁数科推出Agentar金融智能体专家团 覆盖十大金融关键岗位

6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛上正式推出Agentar金融智能体专家团，主要面向银行、证券、保险等金融机构，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等重点业务场景，推动金融AI从工具型应用进一步迈向岗位级智能体阶段。

据悉，Agentar金融智能体专家团由十大金融数字专家和300多个行业智能体组成。每一位“数字专家”都对应一个完整的金融岗位角色，不再只是处理单一任务，而是可以理解业务目标、拆分复杂工作、开展跨领域协同，并调度多个AI助手共同完成端到端业务流程，从而减少人工参与步骤，提升整体运营效率。

与传统AI工具以及Copilot模式不同，目前大多数金融AI仍然停留在辅助执行任务的阶段，而Agentar专家团则进一步把智能体升级为“岗位执行主体”。比如在营销场景中，数字客群经营专家可以直接接收目标指令，自动联动数据分析、市场判断、策略制定和渠道触达等多个子智能体同步执行，让原本需要数天才能完成的营销策略流程，缩短到分钟级生成。

支撑这一体系的核心能力，主要包括任务统领机制和经验沉淀机制。前者让每一位金融数字专家具备自主拆解任务和动态调度专业AI助手的能力，实现端到端流程编排；后者则借助长程记忆与Skills沉淀机制，把真实业务中的有效决策路径转化为可复用的机构级知识资产，使智能体能力在使用过程中持续成长。

在覆盖范围方面，Agentar专家团重点聚焦金融行业门槛较高的岗位，包括投研投顾、风险管理、反欺诈、理赔以及客户经理等关键环节。这些岗位普遍依赖复杂判断能力和跨系统数据整合能力，因此对AI的专业度和合规性要求更高。比如在风控和反欺诈场景中，智能体需要在极低容错空间内完成非标识别和跨系统分析；而在投研场景中，则要在多源信息存在冲突的情况下，输出具备可解释性的决策依据。

目前，这一体系已经在国内某头部股份制银行完成全流程验证。数据显示，在客户经理工作场景中，AI接手了大量数据整理和跨系统查询等执行类任务后，端到端处理效率提升了数十倍，客户管理规模提升超过10倍。

蚂蚁数科表示，Agentar目前已在银行、证券、保险等机构落地300多个金融专业智能体。在IDC最新发布的《2025中国智能体开发平台市场份额》报告中，蚂蚁数科位列全行业非云厂商第一。公司认为，随着智能体从辅助工具逐步发展为岗位级执行单元，金融行业正进入一轮以“智能生产线”为特征的全新组织重构阶段。