支付宝推出Token Pay，率先接入国产新模型MiniMax M3

今日获悉，MiniMax新一代大模型M3，已全面接入支付宝TokenPay一体化全栈方案，帮助企业实现“集中采购、一键下发”的Token席位管理。同时，用户通过支付宝AI付，在MiniMax Agent提供的Mix Claw服务中，只需说一句话，就能完成应用内支付。

MiniMax也是全球较早把Token Pay支付能力纳入核心订阅体系的大模型厂商之一，这也意味着，支付宝推出的国内首个面向MaaS（模型即服务）的支付解决方案，已经进入规模化落地阶段。

据了解，MiniMax还将在近期全面接入支付宝全栈AI支付产品，进一步面向开发者和个人用户优化服务体验，加快商业化推进，让开发者能够“用自然语言调用支付能力”，也让用户在指挥Agent执行任务时“更听指令、更可靠”。

企业级 Token 席位管理

集中采购，一键下发

随着大模型逐渐成为企业生产力工具，越来越多企业开始成批采购Token服务。不过在实际使用过程中，企业在采购Token时也会遇到不少管理问题：需要买多少席位？每个席位选什么套餐？内部怎样高效分配？报销流程又该如何处理？

围绕这些痛点，Token Pay此次升级了企业席位管理能力。面对复杂的企业团队管理、席位Token分发，以及团队扩容或缩减等场景，可提供企业团体一键订阅、席位增减等功能。MiniMax接入后，相当于搭建起一套完整的支付SaaS系统，将进一步改善企业客户的购买体验。

与大模型深度融合

M3模型在支付场景中的安全能力表现亮眼

为了让Agent时代的AI办事更听话、更稳妥，双方不仅完成了产品层面的接入，也进一步打通了“大模型意图理解”与“金融级支付执行”之间的底层能力。

6月1日，MiniMax正式推出新一代通用模型MiniMax M3，采用自主研发的稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA）。M3是国内首个同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”三大核心能力的大模型，也是当前全球少有具备完整能力组合的开源选择。

支付宝在对M3模型进行适配测试时发现，M3在意图识别准确率以及风险边界意识方面表现突出，对于支付任务链路、支付安全边界和工程实现复杂度的整体理解都具备明显优势，而这也将成为AI原生应用打通商业闭环的重要基础设施。

低代码接入

让商业化门槛接近于零

“我们已经把支付方案做成了完整的组件化产品，基本可以实现开箱即用。”蚂蚁集团AI支付总经理朱林表示，“在大模型商业化场景下，模型厂商都能按需使用支付宝提供的能力，从而把更多精力放在模型性能提升和底层算力优化上。”

借助低代码接入方式，订阅制、按量收费、加油包套餐等多种计费模式，都可以像搭积木一样灵活组合。这套AI支付产品不仅能明显降低大模型企业的研发投入、提高支付转化效率，也有望成为推动业务增长的重要工具。

全新支付范式

或将成为大模型商业化的“标准底座”

当Agent数量呈指数级增加、Token成为AI经济中的关键通用资源时，一场“支付范式迁移”也才刚刚拉开序幕。

Token Pay的三层架构，分别对应解决AI商业化中的关键难点。结算层保障Agent任务在执行过程中“不中断”；管理层帮助大模型厂商完成企业Token的一站式采购与管理，形成明显的效率提升；开放层则把接入门槛降到很低，让不同收费模式能够像搭积木一样自由组合，进一步加快商业化进程。

据悉，支付宝后续还将继续探索按效果付费、动态定价等新模式，并支持跨Agent框架的统一结算。此前，支付宝已发布全栈AI原生支付产品体系，并凭借3亿笔AI智能体支付、覆盖95%通用智能体框架，成为全球首个实现大规模商用的AI原生支付基础设施。