腾讯云ADP4.0正式亮相：Claw模式助力Agent“用一句话生成、一键接入系统”

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云智能体开发平台ADP发布4.0版本，进一步升级为企业级AgentOps平台。此次新版本新增支持具备Agentic Loop能力的Claw模式，并结合Connector、Skills、知识库、MCP以及Agent Portal，贯通企业级Agent从构建、连接、分发到治理的全生命周期，推动Agent在产业场景中的规模化落地。

腾讯云副总裁 吴运声

Claw模式升级，进一步降低企业构建Agent的门槛

ADP4.0此次最重要的升级之一，是在原有LLM+RAG、工作流和Multi-Agent三类构建方式之上，新增支持Agentic Loop机制的Claw模式。

Claw模式主要面向更复杂、链路更长的业务任务，可创建能够在云端沙箱中自主编码运行、调用企业Skills并执行长时任务的Agent。完成创建后，还能直接通过API接口接入企业业务系统，并借助企微、微信等渠道触达员工和客户。

在使用方式上，创建者不再需要手动配置表单，只要用自然语言描述需求，平台就能自动生成提示词、挂载知识库、配置工具并编排工作流。对于标准化业务场景，还可以直接基于模板快速搭建应用，并在对话过程中持续优化Agent能力。

为了让Agent更稳定地处理复杂任务，ADP4.0还支持Agent与Workflow双向调用。Agent能够调用工作流，处理规则清晰、结果明确的业务节点；而Workflow在遇到非结构化判断、复杂分析或开放任务时，也可以唤起Agent来处理不确定部分。通过这一机制，企业能够在确定性流程和智能决策之间建立更灵活的协同关系。

目前，Claw模式已经在多个场景中得到验证。以腾讯工业质检平台TI-AOI为例，传统视觉检测非常依赖工程师现场经验，像数据检查、日志查看、模型判断和参数调整，通常需要在多个页面之间来回切换。基于Claw模式构建的质检Agent，则可以闭环完成“看缺陷、想标准、做检测、查日志、改模型”等流程。工程师只需输入“帮我看看这批数据能不能训练”，Agent就可以自动完成数据健康检查、训练可行性判断，并提出后续优化建议。

打通企业系统、知识与工具，让Agent真正融入工作流

企业级Agent若要进入生产环境，首先要与企业现有系统、数据和流程打通。ADP4.0支持通过Connector、Skills、知识库及MCP标准协议等能力，把企业分散的业务资源转变为可调用、可复用的AI资产。

在Connector方面，ADP4.0首批上线近40个精选Connector，支持接入CRM、ERP、OA、工单、客服、项目协作、企业网盘、知识库、文档系统等高频办公和业务系统。企业不需要再手动搬运数据或重复整理资料，Agent可以直接读取、检索并调用业务系统中的信息，进一步完成查询、分析、生成和流转等操作。

在Skills方面，ADP4.0对Skills广场进行了升级，目前已支持150多个Skills。与此同时，业务团队和开发人员也可以将自定义Skills封装后提交为企业共享插件，通过安全检测和审批后进入企业专区，供Agent和智能工作台统一调用。

同时，ADP4.0还沉淀了50多个场景化模板和行业精选应用。以零售行业为例，平台提供了营销短视频创作、文案助手、电商问答审核等多个开箱即用的业务模板。企业既可以基于这些模板快速构建应用，也可以结合自身流程、知识库和工具能力进行定制，从而缩短从0到1的落地周期。

在模型生态方面，ADP4.0支持主流大模型和企业自建模型统一接入，并原生兼容MCP标准协议，实现一次配置、多处复用。

此外，ADP4.0智能体工作台还支持平台端、浏览器端、Office端、IM渠道以及API/SDK等多种入口接入，让Agent能够更自然地嵌入员工的日常工作场景。

从开发到上线实现全链路治理，正式投产前先过“安全关”

当智能体真正进入生产系统后，安全和治理就成为基础要求。ADP4.0将治理能力前移到开发源头，围绕权限管理、Skills治理、运行观测和部署合规，建立起覆盖Agent全生命周期的安全管控体系。

在权限管理方面，ADP4.0支持企业级、空间级、应用级的分层权限架构，并结合RBAC角色权限矩阵，实现功能权限与数据权限双维度隔离。企业可以根据组织架构、部门、岗位和角色设置访问范围，确保不同团队、不同应用和不同知识库之间的权限边界清晰明确。

在Skills治理方面，平台支持从提交、安检、审批、上架、分发到调用观测的全生命周期闭环。员工提交的自定义Skill，必须经过代码静态扫描、数据访问检查、网络出站检查、依赖白名单校验以及多级审批后，才能进入企业专区被正式调用。通过这一治理升级，Skill不再只是个人工具，而是成为经过审批、可共享、可调度的企业资产。

在Agent观测与治理方面，ADP提供了完整的全链路观测能力。企业可以通过Agent Portal，对不同平台、不同业务场景中的Agent进行集中管理；同时结合业务看板和资源看板，实时查看调用量、活跃度、响应质量、运行成本、异常报错等关键指标，并快速定位问题和持续优化。

为满足不同行业的合规要求，ADP4.0支持公有云、私有化、混合云以及专有云四种部署模式。与此同时，智能工作台和安全沙箱的私有化方案也将随着版本迭代陆续推出，支持在客户内网环境中安全运行代码、调用Skills并执行长时任务。

大会现场，腾讯云ADP还升级了生态战略，将与ISV伙伴共同打造垂直行业Agent，推动行业智能体实现规模化交付；同时面向转售与交付伙伴开放标准产品、开发框架和工具链，帮助企业更快实现AI提效和个性化落地。以找钢网为例，双方已经联合打造覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁交易行业Agent，并将这一模式延伸到大宗、制造、能源等更多领域。

腾讯云副总裁、腾讯云智能体开发平台负责人吴运声表示，企业级Agent的竞争，不是谁搭得更快，而是谁能让Agent在业务现场稳定、安全、持续运行。ADP希望为企业提供面向生产环境的AgentOps底座，让企业不仅能够快速构建Agent，也能将Agent接入系统、分发到一线，并在权限、安全、评测和观测体系下持续运营，真正释放生产力价值。