联合国发出提醒：到2030年数据中心水电消耗或将倍增，AI带来的压力不能忽视

联合国大学水、环境与健康研究所发布的一份最新报告显示，随着人工智能（AI）需求快速增长，全球数据中心的用水和用电量到 2030 年预计将翻一番。报告提到，数据中心规模正在不断扩大，并由此带来不容小觑的环境代价。

相关数据显示，去年全球数据中心的总耗电量达到 448 太瓦时，已经超过沙特阿拉伯全国的用电总量。其中，用于人工智能计算的电力需求占到了总耗电量的五分之一。与此同时，数据中心的耗水量达到 4.5 万亿升，足以满足撒哈拉以南非洲超过 6 亿人口的用水需求。此外，数据中心还排放了 1.89 亿吨二氧化碳。

报告主要作者卡维・马达尼表示，很多人常把 AI 看成单纯的软件技术，但实际上，AI 的发展依赖大量基础设施支撑，比如数据中心、发电设备以及冷却系统等。因此，预计到 2030 年，全球数据中心的用电量将上升至 945 太瓦时，约等于日本全国的年用电量，其中 AI 所占的电力消耗比例也将提升到 40%。同时，耗水量预计将增至 9.3 万亿升，二氧化碳排放量则会升至 3.99 亿吨。

数据中心占用的土地面积同样会明显增加，将从去年的 6900 平方公里扩大到 2030 年的 14500 平方公里。尽管 AI 有望通过优化电网、减少资源浪费等方式提高能源使用效率，但在各国和企业纷纷加快建设算力设施的情况下，整体水电需求依旧会持续攀升。

马达尼还呼吁，目前行业对发展速度的高度重视，正在掩盖可持续发展的基本要求。他指出，全球的水资源和电力资源虽然不会被完全耗光，但在部分地区，如果缺少合理规划就推进数据中心建设，可能会与当地本就紧张的资源供需产生冲突。因此，他建议在推进基础设施建设前，先做好科学、系统的规划，以更好实现可持续发展目标。

划重点：

🌍 到 2030 年，全球数据中心的电力消耗预计将翻倍，总耗电量将达到 945 太瓦时。  

💧 数据中心去年耗水量为 4.5 万亿升，预计到 2030 年将升至 9.3 万亿升。  

📉 AI 带来的环境成本正不断加重，若长期忽略，还可能进一步加剧土地资源紧张和电子垃圾问题。