兼顾隐私与效率！Perplexity Computer 将上线混合推理功能，自动在本地和云端模型间分配任务

人工智能企业 Perplexity 近日表示，将在今年夏季为旗下智能体系统 Perplexity Computer 带来一次重要升级。届时，该系统会正式加入全新的“混合智能体推理”模式，可依据任务类型以及数据敏感级别，在设备本地运行的小模型与云端先进模型之间智能切换，并自动完成任务分配。

作为能够替用户处理真实复杂工作的智能助手，Perplexity Computer 这次升级的关键，在于同时兼顾隐私保护和运算能力。当系统接到任务后，会先自动拆解成多个子任务，再在本地和云端之间进行协同调度，从而不再让用户在安全性和处理速度之间二选一。

敏感数据优先保留在本地

在这一新模式中，涉及财务资料、健康数据以及个人文件等高敏感内容的任务，会优先交给运行在用户设备上的本地轻量模型处理。这些本地模型会进行严格控制，确保用户的关键隐私数据完全不会离开个人设备，从根本上降低隐私泄露的可能性。

而对于那些隐私要求相对不高，但对逻辑推理、长上下文窗口以及强大算力有很高需求的复杂任务，系统则会自动交由云端前沿大模型处理。这样的设计既能守住隐私安全，又能充分发挥云端强大算力与 token 使用效率的优势。

推动传统模式走向协同升级

Perplexity 还特别指出，现实中的大部分任务通常同时包含敏感信息与非敏感信息。因此，Perplexity Computer 的自动拆分和协同编排能力就显得格外关键，它让整个推理过程对用户来说更加透明、流畅，进而带来顺滑的混合 AI 使用体验。

按照官方公布的时间表，这项混合 AI 编排与推理功能预计将在今年 7 月正式向 Perplexity Computer 用户开放。这不仅体现了端侧与云端结合架构的广阔前景，也为未来 AI 智能体在日常办公与隐私保护结合方面树立了新的参考标准。