蚂蚁数科上线LingDT-2.6-flash 推进企业实用AI落地

当下，大模型竞争正从单纯比拼模型分数，转向如何用更低成本、更高效率在真实业务中大规模落地。谁更懂企业、谁更贴合企业需求，成为行业焦点。

4月29日，蚂蚁数科发布Ling-2.6-flash商业版——LingDT-2.6-flash。新模型主打“Token效率”，在相同测评任务下，相比同参数量模型可将Token消耗减少90%，更快、更省，更适合企业在真实场景中规模部署。

据介绍，LingDT-2.6-flash全面承接Ling-2.6-flash的核心能力，从底层架构上提升Token效率，直面产业落地过程中的痛点难题。

该模型总参数量104B，激活参数7.4B，在保持高水平智能的同时，大幅提升推理效率与Token利用率。同时，LingDT-2.6-flash内置金融级安全防护体系，支持私有化部署、数据隔离与API权限管控，满足企业严格的数据安全与合规要求，实现高效能与高安全的兼顾。

目前，模型已在蚂蚁数科DT MaaS平台首发上架，限时8折优惠，每百万tokens输入仅0.48元、输出1.44元，进一步降低企业大规模应用AI的成本。

蚂蚁数科深耕产业场景，持续坚持“高效能、低成本、强实用”的技术路线，构建覆盖底层大模型、模型服务层、智能体平台到上层智能体应用的全栈AI产品矩阵，并依托成熟的工程化能力，让AI从技术演示走向业务一线，在金融、能源、交通等重点行业加速落地。

以金融为例，蚂蚁数科先后推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1与轻量级MoE模型LingDT-Fin-Mini 2.5，通过“行业大脑”+“执行手脚”的协同方式，为金融业提供兼具专业度、性价比与快速响应的AI大模型方案。目前，面向金融领域已上线超百个场景智能体应用，覆盖AI手机银行、保险理赔、安全封控、财富管理等核心业务。