千万美元种子轮到位，记忆大模型MemoraX AI能否治好AI的“健忘症”？

大模型会不会注定只是一台效率很高的“搜索器”？在深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）创始人郝建邺看来，若跨不过从“存储”走向“记忆”的那一步，AI就很难成为真正意义上的智能伙伴。

最近，这家成立仅一个月的初创团队宣布拿下千万美元种子轮。此轮由L2F光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，多位知名投资人和产业方跟投。官方表示，资金将重点用于Agentic RL（智能体强化学习）算法的迭代与工程落地，并推进内生记忆模块的产品化。

MemoraX AI创建于2026年3月。核心负责人郝建邺为天津大学菁英教授，曾任华为决策推理实验室主任以及大模型算法实验室主任，在强化学习方向拥有极高的学术影响力与一线经验。团队成员汇聚自华为、阿里、腾讯等大厂的技术骨干，兼具学术与产业背景。

在技术路线方面，MemoraX AI尝试用自研Agentic RL，让记忆能力成为模型的“内生功能”。该思路直指当下大模型常见的“记忆碎片化”和“检索不准”等问题。其核心优势体现在三点：其一，动态进化，记忆可随交互不断更新与重组，而非停留在静态存放；其二，精准召回，在LoCoMo-Refined测试集上，效果领先同行约30%，训练效率提升可达400倍；其三，泛化与复用，能适配从智能终端到企业级知识管理的多种场景。

目前，这些技术已在自动驾驶、芯片设计自动化以及工业求解器等方向完成初步落地。

商业上，MemoraX AI采取B端与C端双线并行。B端面向医疗、金融、法律等行业提供标准化记忆模块，增强智能客服与知识管理的深度；C端则打磨更具个性的数字陪伴助手。按照计划，首批标准化记忆产品有望在一年内发布。

多位投资方代表表示，记忆系统是智能体（Agent）的关键底座，直接决定AI的交付上限。在应用层迫切寻求突破的当下，MemoraX AI通过动态交互实现自我更新的路径，被视为冲破行业天花板的重要尝试。