智效比提升十倍：蚂蚁集团百灵大模型 Ling-2.6-flash 重磅开源

蚂蚁集团旗下的百灵大模型今日宣布，重磅开源其最新成员 Ling-2.6-flash。该模型同步提供 BF16、FP8、INT4 等多种量化版本，为全球开发者带来更灵活的硬件适配选择，进一步降低 AI 部署门槛。

作为一款高性能模型，Ling-2.6-flash 的总参数量达 104B，其中激活参数为 7.4B。早前，该模型曾以匿名身份出现在国际主流评测平台并表现亮眼，随后基于开发者反馈，围绕中英文切换与代码适配进行了多轮深度优化。

推理效率实现质变

在技术架构层面，Ling-2.6-flash 引入了先进的混合线性架构，大幅释放算力潜能。在主流 H20 显卡环境下，其推理速度最高可达每秒 340 个 Token，吞吐能力明显领先同类产品。

除了速度优势，该模型在智效比方面同样突出。评测显示，在完成同等复杂任务时，Ling-2.6-flash 消耗的 Token 数量约为同级别模型的十分之一，能有效降低企业的长期使用成本。

定向增强智能体场景

面向当下火热的 Agent 应用，蚂蚁集团对模型进行了定向能力增强。无论是复杂的工具调用，还是长路径的任务规划，Ling-2.6-flash 都展现出很强的逻辑执行力与高任务成功率。

目前，该模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 等主流开源社区同步上线。通过此次全面开源，蚂蚁集团希望赋能更多垂直领域的开发者，在保障数据隐私的同时，共同探索大模型应用的新边界。