让数据更快从“原料”走向应用 蚂蚁数科发布 DataX 智能体数据生态平台

随着人工智能迈入大规模落地阶段，如何提升数据要素的配置效率成为业内关注的关键话题。4月28日，蚂蚁数科在第九届数字中国建设峰会上重磅发布 DataX 智能体数据生态平台，借助接入模型上下文协议（MCP）与专业智能体 DTClaw，降低数据接入门槛，缩短数据价值转化周期。

在以往模式下，数据从“原材料”到业务应用常常面临集成耗时、理解门槛高、跨平台适配难等痛点。DataX 在底层将传统数据服务抽象为标准化的 MCP 协议接口，显著提升 AI 接入效率；同时深度融合蚂蚁数科成熟的 DTClaw 能力，把复杂的数据处理逻辑与行业实践封装成可直接调用的 Skills 与 Agents，让数据“开箱即用”。此外，DataX 还搭建了数据图谱型知识库，支持用自然语言实现数据应用的智能编排与数据知识的高效检索。

据介绍，DataX 平台沉淀了涵盖隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等在内的丰富 Skills 库，在积累行业经验的同时降低技术开发门槛，帮助企业在数据业务场景中快速搭建专业智能体。在数据的实际流通链路上，专业 Skills 深度融入供给、流通与需求三大环节：供给侧依托数据加工与价值评估 Skills，提升数据产品封装效率；流通侧通过隐私计算 Skills 保障数据安全，并以数据运营 Skills 提升撮合效率；需求侧开放行业 ISV 合作，打造行业专属 Skills，服务真实业务场景。

蚂蚁数科在数据要素相关场景已深耕多年，其 FAIR 可信数据空间平台以 100% 通过率通过全国数标委可信数据空间功能测试，位列国内首批通过的平台之一，并已在西安、吉林等重点省市落地，成为地方数据枢纽的核心支撑。此次 DataX 发布，意味着蚂蚁数科 FAIR 平台从“底层可信技术产品”迈向“数据智能价值平台”，有望加速数据要素规模化转化为现实生产力。