联合研究：到2025年中，超三分之一新网站含AI生成内容，语义相似度提高33%

2026年4月28日，来自伦敦帝国理工学院、互联网档案馆与斯坦福大学的研究人员发布联合研究报告称，AI 生成文本已深度影响全球网络生态。数据显示，截至2025年年中，全球约35%的新发布网站内容全部或部分由 AI 生成，而在2022年底 ChatGPT 发布前，这一比例几乎为零。研究团队对2022年至2025年间连续33个月的网页样本进行大规模分析，证实 AI 正在实质性改变互联网的话语环境。

技术分析显示，AI 文本正在引发明显的“语义收缩”和“积极性转向”。由于语言模型倾向于向训练数据的平均值靠拢，AI 内容的语义相似度比人类原创高出33%，长期下去可能让网络空间的观点范围变窄。同时，AI 文本的积极情感得分比人类内容高出107%，呈现出一种偏乐观的“人工情绪”。这种由模型“过度顺从”带来的基调变化，可能会在不知不觉中弱化人类的异议与鲜明立场。尽管公众担心 AI 会增加事实错误或让写作风格消失，但从数据上看，尚未发现显著的负相关。

研究人员警示，内容同质化与过度乐观正在诱发公众的“现实冷漠症”，即用户因难以分辨真伪而对在线信息的整体可信度产生怀疑。此外，AI 内容占比过高也显著提升了“模型崩溃”的风险：后续模型若在大量自身输出上继续训练，性能可能逐步下滑。这一趋势正推动行业重思搜索与推荐的逻辑，未来或将更重视对语义多样性的识别与加密溯源标准的建立。