阿里达摩院发布新型肠癌筛查AI模型，助推早筛更精准

阿里巴巴达摩院在医疗AI方向再次取得进展，近期携手广东省人民医院等单位，推出全新的肠癌筛查模型 —— DAMO COCA。在 2.7 万份平扫 CT 影像测试中，该模型成功找出 5 例此前被遗漏的肠癌个案，敏感性达 86.6%，特异性高达 99.8%。这表示医生在进行肠癌筛查时，有望显著降低误诊与漏诊的情况。

肠癌（包含结肠癌与直肠癌）是全球范围内癌症致死的第二大原因。近年在 30 岁以下人群中，发病率有上升趋势。专家指出，越早发现越有利于治疗：早期患者五年生存率可超过 90%，而晚期仅约 14%。但传统筛查方式如粪便隐血检测与肠镜检查体验不佳，令不少人对筛查望而却步。

达摩院提出的“平扫 CT + AI”思路，实现了更便捷的无创筛查。平扫 CT 在国内健康体检与创伤评估中应用广泛，每年产生大量影像。有了 DAMO COCA，医生可直接利用这些常规检查数据开展肠癌筛查，患者无需额外准备。这将提升大众对筛查的接受度，帮助更多人尽早发现肠癌风险。

为了减轻肠道内容物对影像判读的影响，技术团队采用“先定位、后诊断”的深度学习架构，并重点针对小于 3 厘米的早期肿瘤进行训练。通过两阶段学习策略，模型可以更好地分割复杂的肠道区域，从而更准确地识别可疑病灶。

达摩院自 2017 年成立以来持续深耕医疗 AI，先后推出胰腺癌筛查模型 DAMO PANDA 与胃癌筛查模型 DAMO GRAPE。随着 DAMO COCA 的发布，“平扫 CT + AI”多癌种筛查路线已开始落地，在多类癌症早筛方面取得了积极进展。

划重点：  

🩺 阿里巴巴达摩院推出肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA，显著提升筛查准确度。  

📈 肠癌越早发现越有利治疗，早期五年生存率可达 90%，传统方式接受度偏低。  

🔍 借助深度学习，DAMO COCA 能在常规平扫 CT 中识别早期肠癌信号。