科学界“八仙过海”迎新局！中科院发布“磐石100”大模型集群，AI助力科研迈入平台化新阶段

4 月 28 日，中国科学院在北京正式推出“磐石100”模型体系。该体系以“磐石”科学基础大模型为核心底座，构建起覆盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理和生命科学八大重点领域的学科大模型集群。这一发布意味着人工智能赋能科学研究（AI for Science）正在告别分散、封闭的单点探索，迈入协同高效的平台化创新新阶段。

核心底座焕新，三大能力贯通科研创新

作为整套体系的智能核心，“磐石·科学基础大模型”已升级至 1.5pro 版本。研发团队基于 650 万条高质量科学推理数据，明显提升了模型的逻辑推理能力、多模态理解能力以及结果的可靠性。平台目前提供“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”三大核心功能，旨在贯通科研创新的全流程。其中，“智能体工厂”已汇聚超过 2000 个科研工具，初步形成自主闭环的工具链，为科研人员提供一站式智能化支持。

八大领域协同发力，加速前沿突破

在具体学科应用上，“磐石100”展现出强劲的专业能力。例如，数学方向的“大衍智证”模型已能支撑复杂流体的仿真计算；物理方向的“赛博士”模型深入粒子物理分析，有望重塑大型科学装置的研究方式。材料科学领域，“祝融”模型实现了新材料的按需设计与精准制备；天文学领域，“金乌”模型可自动预测太阳耀斑。

同时，环境领域的“禹衡”系统完成了全球首个全景式碳排放核算；空天领域的“临空”模型具备深度认知与复杂推理能力；地理领域的“坤元”模型助力研制了首个地貌分类编码国家标准。在生命科学方面，“数字细胞”模型表现突出，仅用 30 天就发现了 3 个未知药物靶点，并通过实验验证，为个性化精准诊疗带来新路径。

跨学科协同，打造数智科研新生态

除深耕各学科外，“磐石100”还展现出对电磁波、地震波、引力波等“波”类数据，以及多种光谱和物理场数据的深度理解能力。目前，该模型体系已在 50 多家单位推广应用，覆盖高铁流场重建、青藏科考、海洋预报等百余个真实科研场景。研发团队表示，未来将依托完善的学科布局和重大科技基础设施，持续拓展 AI 赋能科研的深度与广度，加速推动各领域的创新突破。