治好大模型“记性差”：华为专家在深圳创办 MemoraX AI，获千万美元级种子轮

在人工智能加速发展的当下，大模型在逻辑推理和多模态上进步很快，但一直有个尴尬问题——“说完就忘”。近期，深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）这家新创公司对外亮相，宣布完成千万美元级的种子轮融资。本轮融资由 L2F 光源创业者基金、钟鼎资本领投，多家知名投资机构跟投。

更值得注意的是，MemoraX AI 坐落在深圳南山，从公司成立到拿下这笔融资，用时不到一个月。

领军人物:从学术到产业的一线“双栖”专家

MemoraX AI 的创始人郝建业，是一位典型的“学者型创业者”。这位 85 后教授学术底子很强，曾赴麻省理工学院（MIT）做博士后。2015 年回国后，他在天津大学搭建了国内较早的深度强化学习实验室之一。

创立 MemoraX AI 之前，郝建业在华为深耕多年，先后担任决策推理实验室负责人、大模型算法实验室负责人，以及医疗军团技术总裁。作为华为决策智能方向的首席专家，他主导过多项百亿级的产业项目。这种兼具顶尖学术视野与工程落地经验的背景，让 MemoraX AI 从一开始就带着“大厂基因”和实战气质。

技术突破:让 AI 真正拥有“持久记忆”

现在的智能体（Agent）常常因为记不住、找不准，导致使用体验很断裂。MemoraX AI 的核心做法，是用自研的“智能体强化学习”（Agentic RL），把记忆能力深度融入模型底层，而不是简单外挂一个外部数据库。

据介绍，这项技术主要解决了三个方面的难题：

1. 动态进化:记忆不再是死存数据，而是在对话中不断理解、更新和重构。

2. 精准召回:在相关记忆测试中表现明显领先同类方案，训练效率提升达数百倍。

3. 跨场景复用:无论是日常办公、写代码还是数字陪伴，记忆都能顺畅迁移。

商业愿景:打造“千人千面”的数字伙伴

团队认为，如果 AI 只会“存信息”而不会“记忆”，它永远像一个高效搜索工具。MemoraX AI 的目标，是让 AI 从冷冰冰的工具，进化为有温度的伙伴。

目前，公司商业布局已初步清晰：在 B 端，将为金融、医疗、法律等专业领域提供标准化记忆模块，解决重复问询的效率痛点；在 C 端，打造真正懂用户偏好、学习习惯和工作需求的个性化智能助手。据悉，首批标准化记忆产品预计将在未来一年内发布。