英伟达吴新宙：自动驾驶迎来“ChatGPT时刻”，L4级量产进入倒计时

在物理AI的广阔版图中，自动驾驶被认为最先能攻下的“硬骨头”。近日，英伟达全球副总裁吴新宙在北京的一场交流会上，分享了这家算力巨头在智能驾驶上的整体规划，不仅拆解了支撑辅助驾驶的“五层蛋糕”体系，也给出了L4级自动驾驶落地的明确时间表。

“五层蛋糕”铺起全栈生态

英伟达不再只做芯片供应商，而是尝试用“三台计算机”（车端推理、云端训练、仿真验证）搭建一个完整的服务闭环。吴新宙把这套体系形象地称为“五层蛋糕”：从底部的硬件平台Hyperion，到操作系统、开放模型Alpamayo、仿真工具链，一直到最上层的云端基础设施。

这一体系的关键，是帮车企降低开发门槛。尤其在从模块化转向“端到端”架构的过程中，英伟达依托强大的仿真能力，每天可完成约200万次场景验证，大幅提升模型训练效率。眼下，英伟达正推进更多车厂接入Hyperion平台，争取在标准化与规模化上实现突破。

视觉路线的坚持与冗余考量

在技术路线选择上，吴新宙是坚定的“视觉派”。他相信视觉传感器的像素密度和上限更高，足以支撑高阶辅助驾驶。但面对对安全要求更高的L3与L4系统，英伟达仍把激光雷达视为必要的冗余配置。他透露，英伟达正与欧美供应商合作，为高阶智驾方案提供稳定可靠的硬件支持。

L4落地进入倒计时：2028年有望覆盖30座城市

针对业内“绕过L3直上L4”的讨论，吴新宙更倾向务实。他认为，L3能立刻带来解放人力的价值，而L4需要强大的云端运营能力做支撑。按照英伟达路线图：2025年将与奔驰合作交付量产项目；2027年联手谷歌启动L4试点；到2028年，计划与Uber在洛杉矶奥运会期间提供无人驾驶服务，并将覆盖范围扩大到全球约20至30个城市。

物理AI外延：从汽车走向机器人

吴新宙观察到，物理AI的热度正在从汽车延伸到机器人。他认为，汽车本质上就是一种机器人，未来智驾与智舱的大脑会高度融合。虽然机器人研发更复杂，但自动驾驶的工程化经验将成为重要底座。借助英伟达的全球化平台，这些前沿技术有望在真实世界的各个领域释放出指数级的生产力。