上海AI实验室推出全新 ViraHInter 模型，助力提升抗病毒药物研发效率

上海人工智能实验室携手复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院及上海市病毒研究院，发布了一款名为 ViraHInter 的全新 AI 预测模型。这一发布意味着抗病毒药物研发迈入新阶段：模型无需进行传统湿实验，就能预判病毒如何“劫持”人体内的蛋白质。

ViraHInter 采用蛋白序列与结构的双模态方案。以往的蛋白相互作用预测多只关注氨基酸序列或三维结构之一，而 ViraHInter 的亮点在于两者兼顾并精准融合。该模型可生成病毒与宿主蛋白复合物的全原子级三维结构，细致描绘原子之间的关系，为后续药物设计提供依据。同时，它借助蛋白语言模型，识别出在病毒快速变异中仍被保留的保守模式，从而提升预测的准确性。

在多项基准评测中，ViraHInter 表现亮眼：对病毒—人类蛋白相互作用的预测精度达到0.50，比 AlphaFold3 提高约4.5倍，显著领先其他方法。研究团队还利用该模型对三种流感亚型进行分析，筛选出33个共同的宿主因子，展现出在抗病毒药物研发中的巨大潜力。

更值得关注的是，面对新出现的病毒，ViraHInter 同样展现出强适应性。在严格控制序列同源性的测试下，模型依然保持优异表现，表明其在应对新发病原体方面具备广泛应用前景。这一成果为抗流感和抗冠状病毒药物研发提供了新的靶点与思路。