在开源AI赛道上,国产模型又有新进展。4月19日晚,千问3.6系列的中等规模新作——
它的最大看点是“用小成本做到大效果”的超高效率。总参数为350亿,但因为采用混合专家(MoE)结构,实际推理只会启用约30亿参数。这让开发者在更少算力下,就能得到明显强于同级模型的表现。

在多项主流基准上,这款模型交出了“越级”成绩。无论是考验终端编程能力的Terminal-Bench2.0,还是面向真实场景的Agent测评,它不仅明显优于上一代,还能和更大参数的稠密模型正面较量。
除了扎实的编程与推理能力,它还加入了“多模态思考”。面对复杂的视觉-语言任务,模型能对图像做空间关系分析与识别,更像人在看图。在RefCOCO等数据集上取得的高分,显示出其对真实物理世界理解的潜力。
为加速落地应用,模型已与OpenClaw、Claude Code等常用Agent框架深度适配。借助这种高兼容性,它有望成为开发者本地部署“智能大脑”的优先底座,胜任长链条、复杂业务逻辑。
现在,感兴趣的开发者可在
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用户38505528 7个月前0
粘贴不了啊用户12648782 8个月前0
用法杂不对呢?yfarer 8个月前0
草稿id无法下载,是什么问题?