金融 AI 进入规模化落地时代！13 家银行投入 1800 亿深耕科技，大模型已成标配

据相关报道，随着 2025 年度财报陆续公布，国内商业银行在数字金融领域的“投入底数”也随之曝光：13 家代表性上市银行的金融科技总投入已经超过 1800 亿元。

核心趋势：从“规划阶段”走向“批量落地”

从财报数据来看，银行业的数字化转型已经不再停留在概念层面，而是正式进入了实际推进和集中发力阶段：

• 稳步提升： 虽然外部环境存在不确定性，但国有大行和股份制银行对金融科技的投入仍然保持较为稳定的增长。

• 路线不同： 国有大行更注重基础设施和底层系统的自主可控，股份制银行则更强调业务场景的灵活创新。

• 大模型加速： 人工智能大模型的应用已经开始大范围落地，不再只是停留在测试和试点阶段。

实战场景：大模型正在怎样改变银行？

金融大模型的真正落地，正在不断改写银行的运营方式：

1. 智能风控： 通过大模型处理大量非结构化数据，让企业画像更准确，风险预警也更及时。

2. 效率提升： AI 助手已经深入投研、财报解读和内部办公等环节，帮助银行释放更多人力成本。

3. 服务升级： 数字人客服和个性化推荐系统，让金融服务从“统一服务”逐步变成“因人而异”。

行业视角：算力与定价的再平衡

就在银行大举投入千亿级基础设施的同时，上游算力供应端的规则也在变化。据 新浪财经 报道，由于算力资源持续紧张，AI 巨头 Anthropic 已经对定价方式进行了调整。

未来，企业版客户除了要支付固定月费外，还需要根据实际使用的算力容量额外付费。这一变化也意味着，后续银行在金融科技上的支出中，算力成本的重要性还会继续上升。

结语：技术投入就是新的“护城河”

1800 亿这个数字背后，是金融机构对未来发展的一种共同判断和持续加码。当大模型应用从“尝鲜”变成“刚需”，谁能更高效地把算力转化为生产力，谁就更有机会在数字金融下半场竞争中抢占先机。