剑桥大学：AI 数据中心热岛效应或让周边气温上升至多 9.1℃

基于剑桥大学最新研究，支撑人工智能的大型数据中心不仅能耗高，还在运行中释放大量余热，进而形成明显的“热岛”效应，抬升周边气温。结果显示，数据中心附近地表温度最高可上升约 9.1℃，影响半径可达 10 公里，可能波及超过 3.4 亿人的生活环境。

这项研究由剑桥大学地球观测团队副教授安德里亚・马里诺尼领衔。虽然数据中心在全球快速扩张，但公众对其环境影响的了解仍然不够。团队将过去 20 年遥感传感器获取的地表温度数据，与分布在偏远地区的 6000 多个超大规模数据中心的位置进行对照分析。这些园区占地可达百万平方英尺，多在近十年内建成。

结果表明，数据中心运营使周边地表温度平均上升约 3.6 华氏度（约 2 摄氏度）；在极端情况下，增幅可达 16.4 华氏度（约 9.1 摄氏度）。值得注意的是，升温影响并非只局限于园区周边，最远可扩散至 6.2 英里（约 10 公里）。

这一升温现象在全球多地均有体现，尤其是在数据中心集中分布的区域，如墨西哥巴希奥和西班牙阿拉贡。研究团队提醒，未来几年随着 AI 数据中心数量继续增加，环境压力可能进一步加大。

也有专家对此提出质疑，认为数据中心的供电和相关排放问题同样需要重视。马里诺尼表示，希望这项研究能推动更多关于降低 AI 环境影响的讨论。在不影响人工智能发展及其所带来益处的前提下，探索更可持续的路径，已成为当下亟需解决的课题。

划重点：  

🌡️ 数据中心运行会抬升周边温度，最高约 9.1℃，影响范围可达 10 公里。  

🌍 全球多地出现数据中心“热岛”效应，或影响超过 3.4 亿人的居住环境。  

💡 研究呼吁关注 AI 数据中心对环境的影响，尽快探索更可持续的发展方案。