腾讯云发布“龙虾”记忆引擎 Agent Memory，全面提升 AI 助理智能

近日，腾讯云官宣上线了“龙虾”记忆服务——TencentDB Agent Memory，为 OpenClaw 体系补上强力的长期记忆模块。该记忆引擎由腾讯云数据库团队打造，采用四层渐进式记忆方案，帮助 AI 助理更全面地理解并长久记住用户诉求。

引入 Agent Memory 后，OpenClaw 的回答准确率提升至 76.10%，较原有记忆方案上涨近 59%。实际体验中，“龙虾”不仅胜任日常轻量对话，也能在复杂项目里维持上下文连贯，不再出现因长期记忆不足导致的“断片”。

为此，Agent Memory 设计了四层记忆结构：第一层为原始对话，用于完整留存交流内容；第二层为原子记忆，自动抓取用户偏好与关键约束；第三层是场景分块，把信息按项目聚合，便于精准唤起上下文；第四层是用户画像，沉淀稳定特征，让 AI 更贴合个人习惯。

接入流程也很轻松：在腾讯云控制台做个简单配置即可一键开启。面向本地环境，官方也给出了简洁的命令行方式，方便快速安装 Agent Memory 插件。企业侧还可关注即将发布的 Agent Memory Pro，提供更强的记忆容量与数据治理能力，覆盖多用户与企业级场景。

划重点:  

📈 引入 Agent Memory 后，OpenClaw 回答准确率提升至 76.10%。  

💡 四层记忆体系，精准捕捉并保留用户需求与偏好。  

🔧 支持一键启用插件，企业级 Pro 版即将发布。