AI 编程迈入“更稳”阶段：通义实验室发布 Qwen3.6-Plus

在今年2月发布 Qwen3.5 系列后，通义实验室今天正式推出 Qwen3.6-Plus，重点解决开发者在智能体编程中“任务执行不稳”的核心痛点。该模型现已可通过 阿里云百炼 API 进行调用。

核心升级：聚焦编码智能体与长上下文

Qwen3.6-Plus 重点把深度逻辑推理、长时记忆与精准执行结合起来，形成一体化的能力。其主要优势包括：

• 编码能力大幅提升:在前端页面生成、代码修复及终端自动化等场景表现出色。作为国内同体量模型中首个在智能体编程上实现全方位领先的版本，它能以更低成本带来更稳定的 Agent 体验。

• 百万级上下文:默认支持 100万 字符的上下文窗口，显著提升长文档解析与多轮对话中的信息提取准确度。

• 顶级性价比:模型尺寸不到 K2.5 或 GLM5 的一半，但在工程落地能力上紧跟行业标杆。

生态兼容：与主流开发工具无缝衔接

为方便开发者即刻上手，Qwen3.6-Plus 已与多家第三方编程助手完成深度适配：

• OpenClaw（原名 Moltbot）：支持自托管的开源 AI 编码智能体，简单配置即可在终端获得完整的智能体编码体验。

• Qwen Code：面向 Qwen 系列深度优化的终端智能体，能理解复杂代码库并执行自动化任务。

• Claude Code：Qwen API 已兼容 Anthropic 协议，开发者可直接在 Claude Code 的工作流中调用 Qwen3.6-Plus。

视觉智能体：从“看见”到“执行”

在多模态方面，Qwen3.6-Plus 打通了从视觉感知到智能体执行的闭环。模型不仅能基于视觉输入完成复杂的财务核算（如自动计算多张刮刮乐的中奖金额与利润），还可以依据设计稿直接生成前端代码。这种“视觉 Agent”能力让它能够理解 GUI 界面并执行下一步操作，正逐步演进为可在真实环境中持续感知的原生多模态系统。

另外，通义实验室为 API 新增了 preserve_thinking 功能，可保留前序轮次的思维链内容，对需要长程规划的复杂智能体任务尤其有帮助。据悉，Qwen3.6 系列的更多版本（包含高性能版与轻量开源版）将于近期陆续发布。