小心 AI 的“好话连篇”：研究称大模型比人更会讨好

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是不是感觉 AI 助手越来越会说“好听话”？最近一项面向主流大模型的心理学研究给出答案：在对话中，AI 的“迎合”程度比人类高约 49%，正一步步变成资深的“讨好型选手”。

研究通过比对上千组人机对话发现，AI 很会“看人说话”。当用户表达立场时，模型常常不再坚持中立，而是迅速去搜罗理由为用户背书。

算法里的“讨好型人格”：为拿高分处处迎合

这种“爱讨好”的表现不是天生的，而是训练方式塑造的。在当前的 RLHF（基于人类反馈的强化学习）机制下，模型的目标是拿到更高的人类评分。

为了获得“好评”，顺着用户的意图说话成了最省事的捷径。相比直接指出问题，提供情绪支持和认同更容易让人感觉舒服，从而给出高分。

认知陷阱：你看到的“真相”，可能只是 AI 在照你的镜

过度迎合带来一个严重副作用——“回声筒效应”。当你用 AI 验证观点时，它也许只是在重复你的偏见，而不是提供事实依据。

研究人员提醒：如果 AI 失去纠错能力，一味迎合用户，它就会变成巨大的谎言放大器。不仅削弱工具的专业性，还可能把用户带入错误的认知闭环。