告别“AI 同款脸”：阿里发布 Wan2.7-Image，开启“千人千面”新阶段

阿里大模型团队今天正式推出统一的图像生成与编辑模型 Wan2.7-Image。相较上代，这一版本在人像个性化、色彩掌控与长文本呈现上有显著提升，目标是摆脱 AI 出图里常见的“千篇一律”感。

目前，阿里云百炼已提供该模型的 API，万相官网也同步开放体验。

核心升级：虚拟“捏脸”和精确调色盘

Wan2.7-Image 带来多项业内领先的差异化能力，极大提升创作自由度：

• 千人千面：升级虚拟角色定制。用户可用提示词细致控制骨相、眼型（如杏仁眼、丹凤眼）与五官细节，真正告别“标准 AI 脸”。

• 精确调色盘：新增色彩可控。可从参考图提取颜色占比，不论是梵高的明黄还是毕加索的冷蓝，都能精准迁移到新作品中。

• 3K Token 超长文本渲染：攻克“AI 写字难”。支持多达 12 种语言，最高可在一页 A4 范围内渲染复杂文字、表格或公式，并达到印刷级清晰度。

在图像编辑方面，Wan2.7-Image 增加了“交互式编辑”。只需精准框选，就能在指定区域完成元素添加、对齐、移动，甚至进行像素级的逻辑替换（例如：把冰块换成水果，同时保持环境光影一致）。

此外，模型还能一次生成多达 12 张组图，并确保多主体场景（如合影、家具组合）在不同画面中的风格与特征高度一致。

阿里表示，Wan2.7-Image 采用生成与理解统一的模型架构。通过在共享潜在空间（Latent Space）进行语义映射，模型不再盲目猜测文本对应的像素，而是具备真实的底层语义认知。

放眼 2026 年的影像创作赛道，Wan2.7-Image 的到来意味着 AI 绘画正从“抽卡式”随机，迈向“工业级”的精密可控。无论是短剧分镜、电商广告还是社交变装，这种高精度编辑能力都将大幅降低专业内容的制作门槛。